AI BENCHY
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#72

Qwen3.5-27B

Qwen रिलीज़: 2026-02-24 परीक्षण किया गया: 2026-04-11 01:19 qwen/qwen3.5-27b::none
27Bसघनमुक्त स्रोत
(medium) (none)

सारांश

Qwen3.5-27B AI BENCHY पर 5.9 स्कोर करता है और #72 पर है। इसकी reliability लागू नहीं, pass rate 38.9%, कुल लागत $0.016, और औसत response time 1.74s है।

Qwen3.5-27B को अलग क्या बनाता है: यह कोडिंग में सबसे अलग दिखता है, जहाँ इसकी रैंक #1 है; जबकि एंटी-एआई ट्रिक्स इसकी सबसे कमजोर जगह है, जहाँ यह #17 पर है। इस score range के लिए इसकी कुल benchmark लागत असामान्य रूप से कम है। यह समान मॉडलों की तुलना में काफ़ी तेज है।

मॉडल विवरण

शोध की तारीख: 2026-08-12

घोषित
पैरामीटर
27B
आर्किटेक्चर
सघन
उपलब्धता
मुक्त स्रोत
लाइसेंस
Apache-2.0

संगति

9.2

विश्वसनीयता

लागू नहीं

कुल आउटपुट टोकन

3,545

कुल इनपुट टोकन

0

इनपुट कीमत

$0.195 / 1M

आउटपुट कीमत

$1.560 / 1M

सही परीक्षण

गलत टेस्ट: 12

प्रति प्रयास पास दर: 38.9%

अस्थिर टेस्ट

2

अस्थिर टेस्ट में रनों के बीच मिले-जुले परिणाम रहे (कम से कम एक पास और एक फेल)।

प्रतिक्रिया समय (औसत)

1.74s

प्रतिक्रिया समय (अधिकतम): 9.39s

प्रतिक्रिया समय (कुल): 31.32s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#72 Qwen3.5-27B

none
लागत
$0.007
समय
42.9s
टोकन
4,273 tok

रन इतिहास

परीक्षण किया गया स्कोर विश्वसनीयता सही परीक्षण कुल लागत तुलना करें
2026-08-14 01:52 दोबारा परीक्षण 6.6 10.0 $0.058 तुलना करें
2026-07-16 22:01 नया टेस्ट जोड़ा गया 6.5 10.0 $0.058 तुलना करें
2026-06-04 13:28 नया टेस्ट जोड़ा गया 5.7 10.0 $0.015 तुलना करें
2026-05-21 23:59 सूट बदला गया 5.8 10.0 $0.017 तुलना करें
2026-04-11 01:19 पहला दर्ज रन 5.9 लागू नहीं $0.016 वर्तमान रन

रन तुलना

रनबेंचमार्क कवरेजस्कोरसंगतिविश्वसनीयतासही परीक्षणअस्थिर टेस्टकुल आउटपुट टोकनकुल इनपुट टोकनकुल लागतप्रतिक्रिया समय (औसत)
2026-04-11 01:19 · पहला दर्ज रन54/54 प्रयास5.99.2लागू नहीं6/1823,5450$0.0161.74s
2026-08-14 01:52 · दोबारा परीक्षण66/66 प्रयास6.69.310.09/22224,323102,325$0.0584.77s
अंतर-0.8-0.1-30-20778-102325-$0.043-3032ms

बेंचमार्क कवरेज अलग है: 54/54 प्रयास (लक्ष्य: प्रति टेस्ट 3 दोहराव) बनाम 66/66 प्रयास (लक्ष्य: प्रति टेस्ट 3 दोहराव)। कुल और दोहराव-संवेदनशील मेट्रिक सीधे तुलना योग्य नहीं हैं।

इन दो रन में अलग-अलग बेंचमार्क सूट इस्तेमाल हुए थे, इसलिए अंतर मॉडल बदलाव और सूट बदलाव दोनों को दर्शाते हैं।

चार्ट

पहले मॉडल चुनें, फिर दूसरा मॉडल क्लिक करके साइड-बाय-साइड पेज खोलें।

कुल आउटपुट टोकन

स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन

त्वरित तुलना

श्रेणी विवरण

श्रेणी स्कोर संगति सही परीक्षण
एंटी-एआई ट्रिक्स 4.8 10.0
कोडिंग 10.0 10.0
संयुक्त 2.8 1.6
डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण 10.0 10.0
डोमेन-विशिष्ट 3.0 10.0
Samanya Buddhimatta 5.0 10.0
निर्देश पालन 4.8 10.0
पहेली समाधान 6.7 7.9
टूल कॉलिंग 10.0 10.0

तुलना किए गए मॉडल