#200 Laguna S 2.1
none- लागत
- $0.001
- समय
- 7.6s
- टोकन
- 1,345 tok
Poolside
रिलीज़: 2026-07-21
परीक्षण किया गया: 2026-07-22 11:57
poolside/laguna-s-2.1::none
118B कुल (8B सक्रिय)MoEवेट उपलब्ध
सारांश
Laguna S 2.1 AI BENCHY पर 4.5 स्कोर करता है और #200 पर है। इसकी reliability 10.0, pass rate 15.2%, कुल लागत $0.025, और औसत response time 11.67s है।
मॉडल विवरण
शोध की तारीख: 2026-08-12
- पैरामीटर
- 118B कुल (8B सक्रिय)
- आर्किटेक्चर
- MoE
- उपलब्धता
- वेट उपलब्ध
- लाइसेंस
- OpenMDW
4.5
संगति
8.8
10.0
$0.025
कुल आउटपुट टोकन
57,634
कुल इनपुट टोकन
125,598
इनपुट कीमत
$0.100 / 1M
आउटपुट कीमत
$0.200 / 1M
कैश पढ़ने की कीमत
लागू नहीं
कैश लिखने की कीमत
लागू नहीं
कैश की कीमतें इनपुट टोकन पर लागू होती हैं। पढ़ने पर कैश किए गए प्रॉम्प्ट का दोबारा उपयोग होता है; लिखने पर वे सहेजे जाते हैं और अतिरिक्त लागत हो सकती है। आउटपुट टोकन पर आउटपुट की कीमत लागू होती है।
अस्थिर टेस्ट
3
अस्थिर टेस्ट में रनों के बीच मिले-जुले परिणाम रहे (कम से कम एक पास और एक फेल)।
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
रन इतिहास
| परीक्षण किया गया | स्कोर | विश्वसनीयता | सही परीक्षण | कुल लागत | तुलना करें |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 04:00 दोबारा परीक्षण | 4.5 | 10.0 | $0.022 ↓ | तुलना करें | |
| 2026-07-22 11:57 पहला रन | 4.5 | 10.0 | $0.025 | वर्तमान रन |
कीमत का इतिहास
OpenRouter से इस मॉडल का ऐतिहासिक मूल्य डेटा।
| तारीख | इनपुट कीमत | आउटपुट कीमत | कैश पढ़ने की कीमत | कैश लिखने की कीमत |
|---|---|---|---|---|
| 2026-07-22 12:53 | $0.100 / 1M | $0.200 / 1M | लागू नहीं | लागू नहीं |
चार्ट
पहले मॉडल चुनें, फिर दूसरा मॉडल क्लिक करके साइड-बाय-साइड पेज खोलें।
स्कोर के अनुसार शीर्ष मॉडल
स्कोर vs कुल लागत
प्रतिक्रिया समय (औसत)
स्कोर vs प्रतिक्रिया समय (औसत)
कुल आउटपुट टोकन
स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन
त्वरित तुलना
Laguna S 2.1noneनिःशुल्क उपलब्धvsNorth Mini Codedefaultनिःशुल्क उपलब्धLaguna S 2.1noneनिःशुल्क उपलब्धvsGranite 4.2 8BhighLaguna S 2.1noneनिःशुल्क उपलब्धvsNemotron 3.5 Lightningmediumनिःशुल्क उपलब्धLaguna S 2.1noneनिःशुल्क उपलब्धvsQwen3 Coder NextmediumLaguna S 2.1noneनिःशुल्क उपलब्धvsMercury 2.5 PreviewdefaultLaguna S 2.1noneनिःशुल्क उपलब्धvsDeepSeek V3.2noneLaguna S 2.1noneनिःशुल्क उपलब्धvsGLM 4.7 FlashnoneLaguna S 2.1noneनिःशुल्क उपलब्धvsGPT-5.4 NanononeLaguna S 2.1noneनिःशुल्क उपलब्धvsHy4 previewnoneLaguna S 2.1noneनिःशुल्क उपलब्धvsLaguna S 2.1lowनिःशुल्क उपलब्ध
श्रेणी विवरण
| श्रेणी | स्कोर | संगति | सही परीक्षण |
|---|---|---|---|
| एंटी-एआई ट्रिक्स | 3.1 | 7.9 | |
| कोडिंग | 3.4 | 9.7 | |
| संयुक्त | 2.9 | 5.8 | |
| डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण | 10.0 | 10.0 | |
| डोमेन-विशिष्ट | 3.0 | 10.0 | |
| Samanya Buddhimatta | 5.0 | 10.0 | |
| निर्देश पालन | 4.3 | 9.9 | |
| पहेली समाधान | 3.1 | 10.0 | |
| टूल कॉलिंग | 4.7 | 1.6 | |
| सामान्य ज्ञान | 3.0 | 10.0 |