#415 Hunter Alpha
default- लागत
- $0.000
- समय
- 0.0s
- टोकन
- 0 tok
सारांश
Hunter Alpha AI BENCHY पर 3.5 स्कोर करता है और #415 पर है। इसकी reliability लागू नहीं, pass rate 36.2%, कुल लागत $0.000, और औसत response time 4.70s है।
Hunter Alpha को अलग क्या बनाता है: यह डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण में सबसे अलग दिखता है, जहाँ इसकी रैंक #1 है; जबकि कोडिंग इसकी सबसे कमजोर जगह है, जहाँ यह #9 पर है। इस score range के लिए इसकी कुल benchmark लागत असामान्य रूप से कम है।
संग्रहीत मॉडल: इस मॉडल को अब अपडेट नहीं किया जाएगा और नए परीक्षणों में टेस्ट नहीं किया जाएगा।
पहचान नोट
Hunter Alpha, Xiaomi: MiMo-V2-Pro का स्टेल्थ संस्करण था।
शोध की तारीख: 2026-08-12
सार्वजनिक साक्ष्यों पर आधारित सर्वोत्तम अनुमान; प्रदाता ने सभी मान जारी नहीं किए हैं।
3.5
संगति
6.5
लागू नहीं
$0.000
कुल आउटपुट टोकन
2,264
कुल इनपुट टोकन
34,329
इनपुट कीमत
$0.000 / 1M
आउटपुट कीमत
$0.000 / 1M
कैश पढ़ने की कीमत
लागू नहीं
कैश लिखने की कीमत
लागू नहीं
कैश की कीमतें इनपुट टोकन पर लागू होती हैं। पढ़ने पर कैश किए गए प्रॉम्प्ट का दोबारा उपयोग होता है; लिखने पर वे सहेजे जाते हैं और अतिरिक्त लागत हो सकती है। आउटपुट टोकन पर आउटपुट की कीमत लागू होती है।
अस्थिर टेस्ट
4
अस्थिर टेस्ट में रनों के बीच मिले-जुले परिणाम रहे (कम से कम एक पास और एक फेल)।
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
रन इतिहास
| परीक्षण किया गया | स्कोर | विश्वसनीयता | सही परीक्षण | कुल लागत | तुलना करें |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-05-06 14:09 दोबारा परीक्षण | 3.5 | लागू नहीं | $0.000 | वर्तमान रन | |
| 2026-05-06 14:09 दोबारा परीक्षण | 4.2 | लागू नहीं | $0.000 | तुलना करें | |
| 2026-05-06 14:09 दोबारा परीक्षण | 5.7 | लागू नहीं | $0.000 | तुलना करें | |
| 2026-05-06 14:09 दोबारा परीक्षण | 5.7 | लागू नहीं | $0.000 | तुलना करें | |
| 2026-05-06 14:09 दोबारा परीक्षण | 5.7 | लागू नहीं | $0.000 | तुलना करें | |
| 2026-05-06 14:09 सूट बदला गया | 5.7 | लागू नहीं | $0.000 | तुलना करें | |
| 2026-04-11 00:35 पहला दर्ज रन | 5.7 | लागू नहीं | $0.000 | तुलना करें |
रन तुलना
| रन | बेंचमार्क कवरेज | स्कोर | संगति | विश्वसनीयता | सही परीक्षण | अस्थिर टेस्ट | कुल आउटपुट टोकन | कुल इनपुट टोकन | कुल लागत | प्रतिक्रिया समय (औसत) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-05-06 14:09 · वर्तमान रन | 52/69 प्रयास | 3.5 | 6.5 | लागू नहीं | 6/18 | 4 | 2,264 | 34,329 | $0.000 | 4.70s |
| 2026-05-06 14:09 · दोबारा परीक्षण | 52/54 प्रयास | 5.7 | 8.2 | लागू नहीं | 6/18 | 4 | 2,278 | 0 | $0.000 | 4.58s |
| अंतर | — | -2.2 | -1.7 | 0 | 0 | -14 | +34329 | $0.000 | +114ms |
कीमत का इतिहास
OpenRouter से इस मॉडल का ऐतिहासिक मूल्य डेटा।
| तारीख | इनपुट कीमत | आउटपुट कीमत | कैश पढ़ने की कीमत | कैश लिखने की कीमत |
|---|---|---|---|---|
| 2026-06-04 15:40 | $0.000 / 1M | $0.000 / 1M | लागू नहीं | लागू नहीं |
पहले मॉडल चुनें, फिर दूसरा मॉडल क्लिक करके साइड-बाय-साइड पेज खोलें।
| श्रेणी | स्कोर | संगति | सही परीक्षण |
|---|---|---|---|
| स्वायत्त एजेंट कार्य | 0.0 | 0.0 | |
| एंटी-एआई ट्रिक्स | 3.5 | 8.0 | |
| कोडिंग | 1.0 | 3.3 | |
| संयुक्त | 1.5 | 5.0 | |
| डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण | 10.0 | 10.0 | |
| डोमेन-विशिष्ट | 5.3 | 10.0 | |
| Samanya Buddhimatta | 6.1 | 3.1 | |
| निर्देश पालन | 6.4 | 10.0 | |
| पहेली समाधान | 5.8 | 4.4 | |
| टूल कॉलिंग | 10.0 | 10.0 | |
| सामान्य ज्ञान | 0.0 | 0.0 |