#114 Hunter Alpha
default- लागत
- $0.000
- समय
- 0.0s
- टोकन
- 0 tok
सारांश
Hunter Alpha AI BENCHY पर 5.7 स्कोर करता है और #114 पर है। इसकी reliability लागू नहीं, pass rate 46.3%, कुल लागत $0.000, और औसत response time 4.70s है।
Hunter Alpha को अलग क्या बनाता है: इस score range के लिए इसकी कुल benchmark लागत असामान्य रूप से कम है। यह समान मॉडलों की तुलना में काफ़ी तेज है।
संग्रहीत मॉडल: इस मॉडल को अब अपडेट नहीं किया जाएगा और नए परीक्षणों में टेस्ट नहीं किया जाएगा।
पहचान नोट
Hunter Alpha, Xiaomi: MiMo-V2-Pro का स्टेल्थ संस्करण था।
शोध की तारीख: 2026-08-12
सार्वजनिक साक्ष्यों पर आधारित सर्वोत्तम अनुमान; प्रदाता ने सभी मान जारी नहीं किए हैं।
5.7
संगति
8.2
लागू नहीं
$0.000
कुल आउटपुट टोकन
2,264
कुल इनपुट टोकन
34,329
इनपुट कीमत
$0.000 / 1M
आउटपुट कीमत
$0.000 / 1M
कैश पढ़ने की कीमत
लागू नहीं
कैश लिखने की कीमत
लागू नहीं
कैश की कीमतें इनपुट टोकन पर लागू होती हैं। पढ़ने पर कैश किए गए प्रॉम्प्ट का दोबारा उपयोग होता है; लिखने पर वे सहेजे जाते हैं और अतिरिक्त लागत हो सकती है। आउटपुट टोकन पर आउटपुट की कीमत लागू होती है।
अस्थिर टेस्ट
4
अस्थिर टेस्ट में रनों के बीच मिले-जुले परिणाम रहे (कम से कम एक पास और एक फेल)।
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
रन इतिहास
| परीक्षण किया गया | स्कोर | विश्वसनीयता | सही परीक्षण | कुल लागत | तुलना करें |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-05-06 14:09 दोबारा परीक्षण | 4.2 | लागू नहीं | $0.000 | तुलना करें | |
| 2026-05-06 14:09 दोबारा परीक्षण | 4.2 | लागू नहीं | $0.000 | तुलना करें | |
| 2026-05-06 14:09 दोबारा परीक्षण | 5.7 | लागू नहीं | $0.000 | वर्तमान रन | |
| 2026-05-06 14:09 दोबारा परीक्षण | 5.7 | लागू नहीं | $0.000 | तुलना करें | |
| 2026-05-06 14:09 दोबारा परीक्षण | 5.7 | लागू नहीं | $0.000 | तुलना करें | |
| 2026-05-06 14:09 सूट बदला गया | 5.7 | लागू नहीं | $0.000 | तुलना करें | |
| 2026-04-11 00:35 पहला दर्ज रन | 5.7 | लागू नहीं | $0.000 | तुलना करें |
कीमत का इतिहास
OpenRouter से इस मॉडल का ऐतिहासिक मूल्य डेटा।
| तारीख | इनपुट कीमत | आउटपुट कीमत | कैश पढ़ने की कीमत | कैश लिखने की कीमत |
|---|---|---|---|---|
| 2026-06-04 14:42 | $0.000 / 1M | $0.000 / 1M | लागू नहीं | लागू नहीं |
पहले मॉडल चुनें, फिर दूसरा मॉडल क्लिक करके साइड-बाय-साइड पेज खोलें।
| श्रेणी | स्कोर | संगति | सही परीक्षण |
|---|---|---|---|
| एंटी-एआई ट्रिक्स | 3.5 | 8.0 | |
| कोडिंग | 3.0 | 10.0 | |
| संयुक्त | 3.0 | 10.0 | |
| डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण | 10.0 | 10.0 | |
| डोमेन-विशिष्ट | 5.3 | 10.0 | |
| Samanya Buddhimatta | 6.1 | 3.1 | |
| निर्देश पालन | 6.4 | 10.0 | |
| पहेली समाधान | 5.8 | 4.4 | |
| टूल कॉलिंग | 10.0 | 10.0 |