#168 Nemotron 3 Super
none- लागत
- $0.000
- समय
- 137.8s
- टोकन
- 2,447 tok
NVIDIA
रिलीज़: 2026-03-11
परीक्षण किया गया: 2026-07-16 22:47
nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b::none
120B कुल (12B सक्रिय)MoEवेट उपलब्ध
(medium)
(none)
सारांश
Nemotron 3 Super AI BENCHY पर 4.9 स्कोर करता है और #168 पर है। इसकी reliability 8.5, pass rate 30.3%, कुल लागत $0.017, और औसत response time 5.97s है।
Nemotron 3 Super को अलग क्या बनाता है: इस score range के लिए इसकी कुल benchmark लागत असामान्य रूप से कम है।
मॉडल विवरण
शोध की तारीख: 2026-08-12
- पैरामीटर
- 120B कुल (12B सक्रिय)
- आर्किटेक्चर
- MoE
- उपलब्धता
- वेट उपलब्ध
- लाइसेंस
- NVIDIA Open Model
4.9
संगति
8.8
8.5
कुल आउटपुट टोकन
6,434
कुल इनपुट टोकन
63,519
इनपुट कीमत
$0.210 / 1M
आउटपुट कीमत
$0.455 / 1M
अस्थिर टेस्ट
3
अस्थिर टेस्ट में रनों के बीच मिले-जुले परिणाम रहे (कम से कम एक पास और एक फेल)।
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
रन इतिहास
| परीक्षण किया गया | स्कोर | विश्वसनीयता | सही परीक्षण | कुल लागत | तुलना करें |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 02:35 दोबारा परीक्षण | 4.8 | 9.2 | $0.008 ↑ | तुलना करें | |
| 2026-07-16 22:47 नया टेस्ट जोड़ा गया | 4.9 | 8.5 | $0.017 ↑ | वर्तमान रन | |
| 2026-06-04 13:53 नया टेस्ट जोड़ा गया | 4.9 | 10.0 | $0.007 ↑ | तुलना करें | |
| 2026-05-22 00:21 सूट बदला गया | 5.0 | 10.0 | $0.002 | तुलना करें | |
| 2026-05-08 15:31 सूट बदला गया | 5.2 | 10.0 | $0.002 | तुलना करें | |
| 2026-04-20 17:48 पहला दर्ज रन | 5.1 | लागू नहीं | $0.000 | तुलना करें |
इस रन में अलग बेंचमार्क सूट इस्तेमाल हुआ था। ऐतिहासिक बदलाव पढ़ते समय सूट बदलाव को ध्यान में रखें।
रन तुलना
| रन | बेंचमार्क कवरेज | स्कोर | संगति | विश्वसनीयता | सही परीक्षण | अस्थिर टेस्ट | कुल आउटपुट टोकन | कुल इनपुट टोकन | कुल लागत | प्रतिक्रिया समय (औसत) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-07-16 22:47 · नया टेस्ट जोड़ा गया | 66/66 प्रयास | 4.9 | 8.8 | 8.5 | 5/22 | 3 | 6,434 | 63,519 | $0.017 | 5.97s |
| 2026-04-20 17:48 · पहला दर्ज रन | 52/54 प्रयास | 5.1 | 8.2 | लागू नहीं | 4/18 | 4 | 4,760 | 0 | $0.000 | 8.54s |
| अंतर | — | -0.2 | +0.6 | +1 | -1 | +1674 | +63519 | +$0.017 | -2570ms |
बेंचमार्क कवरेज अलग है: 66/66 प्रयास (लक्ष्य: प्रति टेस्ट 3 दोहराव) बनाम 52/54 प्रयास (लक्ष्य: प्रति टेस्ट 3 दोहराव)। कुल और दोहराव-संवेदनशील मेट्रिक सीधे तुलना योग्य नहीं हैं।
इन दो रन में अलग-अलग बेंचमार्क सूट इस्तेमाल हुए थे, इसलिए अंतर मॉडल बदलाव और सूट बदलाव दोनों को दर्शाते हैं।
कीमत का इतिहास
OpenRouter से इस मॉडल का ऐतिहासिक मूल्य डेटा।
| तारीख | इनपुट कीमत | आउटपुट कीमत |
|---|---|---|
| 2026-06-04 15:40 | $0.090 / 1M | $0.450 / 1M |
| 2026-06-29 01:00 | $0.085 / 1M | $0.400 / 1M |
| 2026-07-08 21:00 | $0.080 / 1M | $0.450 / 1M |
| 2026-07-16 15:36 | $0.210 / 1M | $0.455 / 1M |
चार्ट
पहले मॉडल चुनें, फिर दूसरा मॉडल क्लिक करके साइड-बाय-साइड पेज खोलें।
स्कोर के अनुसार शीर्ष मॉडल
स्कोर vs कुल लागत
प्रतिक्रिया समय (औसत)
स्कोर vs प्रतिक्रिया समय (औसत)
कुल आउटपुट टोकन
स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन
त्वरित तुलना
Nemotron 3 Supernoneनिःशुल्क उपलब्धvsLing-2.6-flashnoneNemotron 3 Supernoneनिःशुल्क उपलब्धvsHy4 previewnoneNemotron 3 Supernoneनिःशुल्क उपलब्धvsMercury 2.5 PreviewnoneNemotron 3 Supernoneनिःशुल्क उपलब्धvsRing-2.6-1TnoneNemotron 3 Supernoneनिःशुल्क उपलब्धvsGPT-4o-mininoneNemotron 3 Supernoneनिःशुल्क उपलब्धvsNemotron 3.5 Lightninglowनिःशुल्क उपलब्धNemotron 3 Supernoneनिःशुल्क उपलब्धvsDeepSeek V3.2noneNemotron 3 Supernoneनिःशुल्क उपलब्धvsGPT-5.4 NanononeNemotron 3 Supernoneनिःशुल्क उपलब्धvsLaguna S 2.1lowनिःशुल्क उपलब्धNemotron 3 Supernoneनिःशुल्क उपलब्धvsTrinity Large Thinkinghigh
श्रेणी विवरण
| श्रेणी | स्कोर | संगति | सही परीक्षण |
|---|---|---|---|
| एंटी-एआई ट्रिक्स | 4.8 | 10.0 | |
| कोडिंग | 3.3 | 7.2 | |
| संयुक्त | 3.0 | 10.0 | |
| डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण | 10.0 | 10.0 | |
| डोमेन-विशिष्ट | 3.6 | 7.2 | |
| Samanya Buddhimatta | 4.6 | 10.0 | |
| निर्देश पालन | 6.3 | 10.0 | |
| पहेली समाधान | 5.5 | 10.0 | |
| टूल कॉलिंग | 4.7 | 1.6 | |
| सामान्य ज्ञान | 3.0 | 10.0 |