#163 MiniMax M2.7
medium- लागत
- $0.022
- समय
- 22.8s
- टोकन
- 9,250 tok
Minimax
रिलीज़: 2026-03-18
परीक्षण किया गया: 2026-07-16 21:18
minimax/minimax-m2.7::medium
230B कुल (10B सक्रिय)MoEवेट उपलब्ध सारांश
MiniMax M2.7 AI BENCHY पर 5.0 स्कोर करता है और #163 पर है। इसकी reliability 10.0, pass rate 45.5%, कुल लागत $0.196, और औसत response time 41.28s है।
मॉडल विवरण
शोध की तारीख: 2026-08-12
- पैरामीटर
- 230B कुल (10B सक्रिय)
- आर्किटेक्चर
- MoE
- उपलब्धता
- वेट उपलब्ध
- लाइसेंस
- MiniMax modified MIT
5.0
संगति
6.6
10.0
$0.196
कुल आउटपुट टोकन
137,594
कुल इनपुट टोकन
114,518
इनपुट कीमत
$0.300 / 1M
आउटपुट कीमत
$1.200 / 1M
कैश पढ़ने की कीमत
लागू नहीं
कैश लिखने की कीमत
लागू नहीं
कैश की कीमतें इनपुट टोकन पर लागू होती हैं। पढ़ने पर कैश किए गए प्रॉम्प्ट का दोबारा उपयोग होता है; लिखने पर वे सहेजे जाते हैं और अतिरिक्त लागत हो सकती है। आउटपुट टोकन पर आउटपुट की कीमत लागू होती है।
अस्थिर टेस्ट
9
अस्थिर टेस्ट में रनों के बीच मिले-जुले परिणाम रहे (कम से कम एक पास और एक फेल)।
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
रन इतिहास
| परीक्षण किया गया | स्कोर | विश्वसनीयता | सही परीक्षण | कुल लागत | तुलना करें |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 01:38 दोबारा परीक्षण | 5.0 | 10.0 | $0.208 | तुलना करें | |
| 2026-07-16 21:18 नया टेस्ट जोड़ा गया | 5.0 | 10.0 | $0.196 | वर्तमान रन | |
| 2026-06-04 13:26 नया टेस्ट जोड़ा गया | 5.3 | 7.8 | $0.124 ↓ | तुलना करें | |
| 2026-05-21 23:52 सूट बदला गया | 5.0 | 8.3 | $0.104 | तुलना करें | |
| 2026-04-11 01:44 पहला दर्ज रन | 5.3 | लागू नहीं | $0.091 | तुलना करें |
इस रन में अलग बेंचमार्क सूट इस्तेमाल हुआ था। ऐतिहासिक बदलाव पढ़ते समय सूट बदलाव को ध्यान में रखें।
रन तुलना
| रन | बेंचमार्क कवरेज | स्कोर | संगति | विश्वसनीयता | सही परीक्षण | अस्थिर टेस्ट | कुल आउटपुट टोकन | कुल इनपुट टोकन | कुल लागत | प्रतिक्रिया समय (औसत) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-07-16 21:18 · नया टेस्ट जोड़ा गया | 66/66 प्रयास | 5.0 | 6.6 | 10.0 | 5/22 | 9 | 137,594 | 114,518 | $0.196 | 41.28s |
| 2026-06-04 13:26 · नया टेस्ट जोड़ा गया | 63/63 प्रयास | 5.3 | 6.5 | 7.8 | 5/21 | 9 | 98,793 | 34,371 | $0.124 | 38.18s |
| अंतर | — | -0.2 | +0.1 | +2.2 | 0 | 0 | +38801 | +80147 | +$0.072 | +3097ms |
बेंचमार्क कवरेज अलग है: 66/66 प्रयास (लक्ष्य: प्रति टेस्ट 3 दोहराव) बनाम 63/63 प्रयास (लक्ष्य: प्रति टेस्ट 3 दोहराव)। कुल और दोहराव-संवेदनशील मेट्रिक सीधे तुलना योग्य नहीं हैं।
इन दो रन में अलग-अलग बेंचमार्क सूट इस्तेमाल हुए थे, इसलिए अंतर मॉडल बदलाव और सूट बदलाव दोनों को दर्शाते हैं।
कीमत का इतिहास
OpenRouter से इस मॉडल का ऐतिहासिक मूल्य डेटा।
| तारीख | इनपुट कीमत | आउटपुट कीमत | कैश पढ़ने की कीमत | कैश लिखने की कीमत |
|---|---|---|---|---|
| 2026-06-04 15:40 | $0.279 / 1M | $1.200 / 1M | लागू नहीं | लागू नहीं |
| 2026-06-10 13:42 | $0.270 / 1M | $1.080 / 1M | लागू नहीं | लागू नहीं |
| 2026-06-12 18:42 | $0.250 / 1M | $1.000 / 1M | लागू नहीं | लागू नहीं |
| 2026-06-29 01:00 | $0.180 / 1M | $0.720 / 1M | लागू नहीं | लागू नहीं |
| 2026-07-09 20:59 | $0.240 / 1M | $0.960 / 1M | लागू नहीं | लागू नहीं |
| 2026-07-16 15:36 | $0.300 / 1M | $1.200 / 1M | लागू नहीं | लागू नहीं |
चार्ट
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स्कोर के अनुसार शीर्ष मॉडल
स्कोर vs कुल लागत
प्रतिक्रिया समय (औसत)
स्कोर vs प्रतिक्रिया समय (औसत)
कुल आउटपुट टोकन
स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन
त्वरित तुलना
MiniMax M2.7mediumvsMercury 2.5 PreviewlowMiniMax M2.7mediumvsDots 3 Note Previewdefaultनिःशुल्क उपलब्धMiniMax M2.7mediumvsLaguna S 2.1mediumनिःशुल्क उपलब्धMiniMax M2.7mediumvsGPT-4o-minidefaultMiniMax M2.7mediumvsApodex 1.1 Minidefaultनिःशुल्क उपलब्धMiniMax M2.7mediumvsKAT Coder AIR V2.5lowMiniMax M2.7mediumvsMiMo-V2.5-PrononeMiniMax M2.7mediumvsInkling Smallnoneनिःशुल्क उपलब्धMiniMax M2.7mediumvsKAT Coder AIR V2.5mediumMiniMax M2.7mediumvsQwen3 Coder Nextdefault
श्रेणी विवरण
| श्रेणी | स्कोर | संगति | सही परीक्षण |
|---|---|---|---|
| एंटी-एआई ट्रिक्स | 7.9 | 6.3 | |
| कोडिंग | 5.7 | 9.1 | |
| संयुक्त | 3.8 | 1.6 | |
| डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण | 6.3 | 5.8 | |
| डोमेन-विशिष्ट | 3.0 | 10.0 | |
| Samanya Buddhimatta | 3.9 | 2.5 | |
| निर्देश पालन | 3.8 | 5.8 | |
| पहेली समाधान | 5.9 | 7.2 | |
| टूल कॉलिंग | 4.7 | 1.6 | |
| सामान्य ज्ञान | 3.0 | 10.0 |