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#83

Muse Glimmer 30B

Meta रिलीज़: 2026-08-11 परीक्षण किया गया: 2026-08-11 10:10 meta/muse-glimmer-30b::high
30Bसघनमुक्त स्रोत

सारांश

Muse Glimmer 30B AI BENCHY पर 7.3 स्कोर करता है और #83 पर है। इसकी reliability 10.0, pass rate 68.2%, कुल लागत $0.529, और औसत response time 65.50s है।

Muse Glimmer 30B को अलग क्या बनाता है: यह डोमेन-विशिष्ट में सबसे अलग दिखता है, जहाँ इसकी रैंक #3 है; जबकि डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण इसकी सबसे कमजोर जगह है, जहाँ यह #17 पर है।

मॉडल विवरण

शोध की तारीख: 2026-08-12

घोषित
पैरामीटर
30B
आर्किटेक्चर
सघन
उपलब्धता
मुक्त स्रोत
लाइसेंस
Apache-2.0

संगति

7.6

कुल आउटपुट टोकन

372,149

कुल इनपुट टोकन

103,482

इनपुट कीमत

$0.350 / 1M

आउटपुट कीमत

$1.500 / 1M

सही परीक्षण

गलत टेस्ट: 11

प्रति प्रयास पास दर: 68.2%

अस्थिर टेस्ट

7

अस्थिर टेस्ट में रनों के बीच मिले-जुले परिणाम रहे (कम से कम एक पास और एक फेल)।

प्रतिक्रिया समय (औसत)

65.50s

प्रतिक्रिया समय (अधिकतम): 451.90s

प्रतिक्रिया समय (कुल): 1440.91s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#83 Muse Glimmer 30B

high
लागत
$0.005
समय
61.7s
टोकन
3,097 tok

रन इतिहास

परीक्षण किया गया स्कोर विश्वसनीयता सही परीक्षण कुल लागत तुलना करें
2026-08-14 03:32 दोबारा परीक्षण 7.2 10.0 $0.535 तुलना करें
2026-08-11 10:10 पहला रन 7.3 10.0 $0.529 वर्तमान रन

रन तुलना

रनबेंचमार्क कवरेजस्कोरसंगतिविश्वसनीयतासही परीक्षणअस्थिर टेस्टकुल आउटपुट टोकनकुल इनपुट टोकनकुल लागतप्रतिक्रिया समय (औसत)
2026-08-11 10:10 · पहला रन66/66 प्रयास7.37.610.011/227372,149103,482$0.52965.50s
2026-08-14 03:32 · दोबारा परीक्षण66/66 प्रयास7.27.210.010/228370,806103,494$0.53566.70s
अंतर—+0.1+0.40.0+1-1+1343-12-$0.007-1204ms

इन दो रन में अलग-अलग बेंचमार्क सूट इस्तेमाल हुए थे, इसलिए अंतर मॉडल बदलाव और सूट बदलाव दोनों को दर्शाते हैं।

कीमत का इतिहास

OpenRouter से इस मॉडल का ऐतिहासिक मूल्य डेटा।

तारीख इनपुट कीमत आउटपुट कीमत
2026-08-11 10:32 $0.350 / 1M $1.500 / 1M

चार्ट

पहले मॉडल चुनें, फिर दूसरा मॉडल क्लिक करके साइड-बाय-साइड पेज खोलें।

कुल आउटपुट टोकन

स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन

त्वरित तुलना

श्रेणी विवरण

श्रेणी स्कोर संगति सही परीक्षण
एंटी-एआई ट्रिक्स 8.7 7.9
कोडिंग 8.8 7.8
संयुक्त 6.4 5.8
डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण 7.3 5.9
डोमेन-विशिष्ट 5.3 10.0
Samanya Buddhimatta 5.3 10.0
निर्देश पालन 8.4 6.9
पहेली समाधान 6.1 4.7
टूल कॉलिंग 10.0 10.0
सामान्य ज्ञान 3.0 10.0

तुलना किए गए मॉडल