गलत उत्तर विफलताएँ
देखें कि किन AI मॉडलों में गलत उत्तर सबसे अधिक होता है, ताकि आप चुनने से पहले भरोसेमंदी के जोखिम समझ सकें। क्रमबद्ध करें: सही परीक्षण ↓.
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मॉडल फ़िल्टर करें
मौजूदा खोज और फ़िल्टर से कोई मॉडल मेल नहीं खाता।
| रैंक | मॉडल | कंपनी | गलत उत्तर संख्या | स्कोर | कुल लागत | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #404 | Ling 3.0 Tiny default | Inclusionai | 13 | 0.4 | $0.000 | 2/23 | 13.4s |
| #405 | Granite 4.1 8b default | IBM Granite | 13 | 0.4 | $0.007 | 2/23 | 1.38s |
| #447 | Microsoft-Decision-1 default | Microsoft | 11 | 0.1 | $0.002 | 1/12 | 982ms |
| #407 | Xing4.0 29b A4b medium | Xingchen AGI | 9 | 0.4 | $0.000 | 1/23 | 371.7s |
| #417 | Command A+ medium | Cohere | 1 | 0.3 | $0.064 | 0/23 | 91.7s |
| #421 | Xing4.0 29b A4b none | Xingchen AGI | 13 | 0.3 | $0.000 | 0/23 | 42.7s |
| #423 | Command A+ high | Cohere | 1 | 0.3 | $0.079 | 0/23 | 90.0s |
| #427 | Command A+ low | Cohere | 1 | 0.3 | $0.073 | 0/23 | 92.5s |