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#428

Laguna Xs.2

Poolside रिलीज़: 2026-04-28 परीक्षण किया गया: 2026-05-08 15:31 poolside/laguna-xs.2::none
33B कुल (3B सक्रिय)MoEमुक्त स्रोत
(medium) (default)

सारांश

Laguna Xs.2 AI BENCHY पर 3.1 स्कोर करता है और #428 पर है। इसकी reliability 10.0, pass rate 21.7%, कुल लागत $0.004, और औसत response time 806ms है।

Laguna Xs.2 को अलग क्या बनाता है: यह डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण में सबसे अलग दिखता है, जहाँ इसकी रैंक #1 है; जबकि कोडिंग इसकी सबसे कमजोर जगह है, जहाँ यह #10 पर है।

संग्रहीत मॉडल: इस मॉडल को अब अपडेट नहीं किया जाएगा और नए परीक्षणों में टेस्ट नहीं किया जाएगा।

मॉडल विवरण

शोध की तारीख: 2026-08-12

घोषित
पैरामीटर
33B कुल (3B सक्रिय)
आर्किटेक्चर
MoE
उपलब्धता
मुक्त स्रोत
लाइसेंस
Apache-2.0

संगति

8.3

कुल लागत (वर्तमान कीमत)

$0.004 ↕ New

परीक्षण के समय: $0.000

कुल आउटपुट टोकन

2,826

कुल इनपुट टोकन

33,675

इनपुट कीमत

$0.100 / 1M

आउटपुट कीमत

$0.200 / 1M

कैश पढ़ने की कीमत

लागू नहीं

कैश लिखने की कीमत

लागू नहीं

कैश की कीमतें इनपुट टोकन पर लागू होती हैं। पढ़ने पर कैश किए गए प्रॉम्प्ट का दोबारा उपयोग होता है; लिखने पर वे सहेजे जाते हैं और अतिरिक्त लागत हो सकती है। आउटपुट टोकन पर आउटपुट की कीमत लागू होती है।

सही परीक्षण

गलत टेस्ट: 14

प्रति प्रयास पास दर: 21.7%

अस्थिर टेस्ट

0

अस्थिर टेस्ट में रनों के बीच मिले-जुले परिणाम रहे (कम से कम एक पास और एक फेल)।

प्रतिक्रिया समय (औसत)

806ms

प्रतिक्रिया समय (अधिकतम): 2.01s

प्रतिक्रिया समय (कुल): 12.09s

कीमत का इतिहास

OpenRouter से इस मॉडल का ऐतिहासिक मूल्य डेटा।

तारीख इनपुट कीमत आउटपुट कीमत कैश पढ़ने की कीमत कैश लिखने की कीमत
2026-06-04 15:40 $0.000 / 1M $0.000 / 1M लागू नहीं लागू नहीं
2026-06-29 01:00 $0.100 / 1M $0.200 / 1M लागू नहीं लागू नहीं

चार्ट

पहले मॉडल चुनें, फिर दूसरा मॉडल क्लिक करके साइड-बाय-साइड पेज खोलें।

कुल आउटपुट टोकन

स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन

श्रेणी विवरण

श्रेणी स्कोर संगति सही परीक्षण
स्वायत्त एजेंट कार्य 0.0 0.0
एंटी-एआई ट्रिक्स 3.0 10.0
कोडिंग 0.8 3.3
संयुक्त 1.5 5.0
डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण 10.0 10.0
डोमेन-विशिष्ट 5.3 10.0
Samanya Buddhimatta 3.0 10.0
निर्देश पालन 6.5 10.0
पहेली समाधान 5.3 10.0
टूल कॉलिंग 3.0 10.0
सामान्य ज्ञान 3.0 10.0

तुलना किए गए मॉडल