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तुलना किए गए मॉडल

GLM 5 (medium) vs GLM 5.1 (medium) vs GLM 5 vs GLM 5.1 benchmark तुलना: GLM 5.1 (medium) स्कोर में 7.5 के साथ आगे है। GLM 5 (medium) विश्वसनीयता में 10.0 के साथ आगे है। GLM 5 का कुल लागत सबसे कम है: $0.140. GLM 5 8.74s पर सबसे तेज है।

बेंचमार्क AI BENCHY टेस्ट सूट्स से इस समय जनरेट किए गए:: 2026-10-26

तुलना किए गए मॉडल

रैंक
#184
कुल आउटपुट टोकन
120,942
प्रतिक्रिया समय (औसत)
39.05s
कुल लागत
$0.479
रैंक
#156
कुल आउटपुट टोकन
245,833
प्रतिक्रिया समय (औसत)
66.38s
कुल लागत
$1.546
रैंक
#321
कुल आउटपुट टोकन
5,577
प्रतिक्रिया समय (औसत)
8.74s
कुल लागत
$0.140
रैंक
#243
कुल आउटपुट टोकन
20,076
प्रतिक्रिया समय (औसत)
11.10s
कुल लागत
$0.451
अनुशंसित मॉडल GLM 5 (medium)

It offers the best overall trade-off: a competitive score (7.2), lower cost than इस तुलना के बाकी मॉडल, and balanced response time.

विस्तृत तुलना

मेट्रिक GLM 5 GLM 5 medium रिलीज़: 2026-02-12 GLM 5.1 GLM 5.1 medium रिलीज़: 2026-04-07 GLM 5 GLM 5 none रिलीज़: 2026-02-12 GLM 5.1 GLM 5.1 none रिलीज़: 2026-04-07
स्कोर 7.2 7.5 5.6 6.5
रैंक #184 #156 #321 #243
विश्वसनीयता 10.0 9.2 10.0 10.0
संगति 7.9 8.4 9.3 8.2
प्रयास 66/69 69/69 66/69 69/69
सही परीक्षण
प्रति प्रयास पास दर 76.8% 66.7% 40.6% 47.8%
अस्थिर टेस्ट 5 4 1 5
कुल रन 66 69 66 69
प्रति परिणाम लागत 2.552 9.004 1.363 3.478
कुल लागत $0.479 $1.546 $0.140 $0.451
इनपुट कीमत $0.600 / 1M $1.400 / 1M $0.600 / 1M $1.400 / 1M
आउटपुट कीमत $1.920 / 1M $4.400 / 1M $1.920 / 1M $4.400 / 1M
कैश पढ़ने की कीमत $0.120 / 1M $0.260 / 1M $0.120 / 1M $0.260 / 1M
कैश लिखने की कीमत लागू नहीं लागू नहीं लागू नहीं लागू नहीं
कुल इनपुट टोकन 212,440 331,577 190,675 258,956
आउटपुट टोकन 22,922 17,919 5,577 20,076
रीजनिंग टोकन 115,335 230,789 0 0
प्रतिक्रिया समय (औसत) 39.05s 66.38s 8.74s 11.10s
प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) 110.70s 308.75s 74.80s 107.19s
प्रतिक्रिया समय (कुल) 546.68s 1460.31s 131.17s 255.39s
पैरामीटर 744B कुल (40B सक्रिय) 744B कुल (40B सक्रिय) 744B कुल (40B सक्रिय) 744B कुल (40B सक्रिय)
उपलब्धता मुक्त स्रोत मुक्त स्रोत मुक्त स्रोत मुक्त स्रोत

कैश की कीमतें इनपुट टोकन पर लागू होती हैं। पढ़ने पर कैश किए गए प्रॉम्प्ट का दोबारा उपयोग होता है; लिखने पर वे सहेजे जाते हैं और अतिरिक्त लागत हो सकती है। आउटपुट टोकन पर आउटपुट की कीमत लागू होती है।

मॉडल जनरेशन शोकेस

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#184 GLM 5

medium
लागत
$0.005
समय
20.7s
टोकन
2,068 tok

#156 GLM 5.1

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
लागत
$0.000
समय
300.0s
टोकन
0 tok

#321 GLM 5

none
लागत
$0.007
समय
32.1s
टोकन
2,023 tok

#243 GLM 5.1

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
लागत
$0.000
समय
300.0s
टोकन
0 tok

स्कोर के अनुसार शीर्ष मॉडल

स्कोर बनाम कुल लागत

प्रतिक्रिया समय (औसत)

स्कोर vs प्रतिक्रिया समय (औसत)

कुल आउटपुट टोकन

स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन

श्रेणी विवरण

कोडिंग स्कोर संगति प्रति प्रयास पास दर अस्थिर टेस्ट सही परीक्षण प्रतिक्रिया समय (औसत) इनपुट टोकन आउटपुट टोकन रीजनिंग टोकन
GLM 5 10.0 10.0 100.0% 0 74.30s 7,254 2,997 52,930
GLM 5.1 4.6 3.7 44.5% 2 109.63s 5,702 4,871 37,826
GLM 5 4.0 7.8 11.1% 1 5.12s 7,256 428 0
GLM 5.1 3.9 9.7 0.0% 0 4.96s 7,256 525 0

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