- रैंक
- #194
- कुल आउटपुट टोकन
- 193,676
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 7.62s
- कुल लागत
- $0.044
Mercury 2.5 (high) vs GLM 5.1
average score लगभग बराबर है: 6.5 vs 6.5. Mercury 2.5 (high) की benchmark लागत कम है: $0.044 vs $0.311. Mercury 2.5 (high) तेज है: 7.62s vs 11.10s, pass rates 59.4% vs 47.8%.
तुलना किए गए मॉडल
- रैंक
- #196
- कुल आउटपुट टोकन
- 20,076
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 11.10s
- कुल लागत
- $0.311
अनुशंसित मॉडल
Mercury 2.5 (high)
It has the best score here (6.5), while costing about 7.2x less than GLM 5.1.
विस्तृत तुलना
| मेट्रिक | Mercury 2.5 Mercury 2.5 high | GLM 5.1 GLM 5.1 none |
|---|---|---|
| स्कोर | 6.5 | 6.5 |
| रैंक | #194 | #196 |
| विश्वसनीयता | 9.8 | 10.0 |
| संगति | 8.7 | 8.2 |
| प्रयास | 69/69 | 69/69 |
| सही परीक्षण | ||
| प्रति प्रयास पास दर | 59.4% | 47.8% |
| अस्थिर टेस्ट | 4 | 5 |
| कुल रन | 69 | 69 |
| प्रति परिणाम लागत | 0.362 | 3.478 |
| कुल लागत | $0.044 | $0.311 |
| इनपुट कीमत | $0.040 / 1M | $0.965 / 1M |
| आउटपुट कीमत | $0.150 / 1M | $3.032 / 1M |
| कुल इनपुट टोकन | 358,562 | 258,956 |
| आउटपुट टोकन | 4,266 | 20,076 |
| रीजनिंग टोकन | 189,410 | 0 |
| प्रतिक्रिया समय (औसत) | 7.62s | 11.10s |
| प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) | 80.30s | 107.19s |
| प्रतिक्रिया समय (कुल) | 175.36s | 255.39s |
| पैरामीटर | ~100B | 744B कुल (40B सक्रिय) |
| उपलब्धता | बंद स्रोत | मुक्त स्रोत |
मॉडल जनरेशन शोकेस
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#194 Mercury 2.5
high- लागत
- $0.001
- समय
- 3.5s
- टोकन
- 2,447 tok
#196 GLM 5.1
none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
- लागत
- $0.000
- समय
- 300.0s
- टोकन
- 0 tok
स्कोर के अनुसार शीर्ष मॉडल
स्कोर बनाम कुल लागत
प्रतिक्रिया समय (औसत)
स्कोर vs प्रतिक्रिया समय (औसत)
कुल आउटपुट टोकन
स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन
श्रेणी विवरण
| स्वायत्त एजेंट कार्य | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 3.9 | 9.6 | 0.0% | 0 | 80.30s | 238,494 | 864 | 18,265 | |
| GLM 5.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 107.19s | 134,737 | 5,683 | 0 |
| एंटी-एआई ट्रिक्स | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.33s | 782 | 218 | 7,913 | |
| GLM 5.1 | 4.0 | 6.3 | 25.0% | 2 | 2.11s | 555 | 305 | 0 |
| कोडिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 6.4 | 7.8 | 44.4% | 1 | 6.58s | 7,757 | 415 | 44,012 | |
| GLM 5.1 | 3.9 | 9.7 | 0.0% | 0 | 4.96s | 7,256 | 525 | 0 |
| संयुक्त | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 16.00s | 91,255 | 1,478 | 62,200 | |
| GLM 5.1 | 2.8 | 1.8 | 33.3% | 2 | 46.88s | 99,907 | 12,768 | 0 |
| डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.08s | 8,355 | 557 | 9,430 | |
| GLM 5.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.08s | 7,107 | 204 | 0 |
| डोमेन-विशिष्ट | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 4.86s | 857 | 78 | 22,452 | |
| GLM 5.1 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 2.27s | 697 | 24 | 0 |
| Samanya Buddhimatta | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.69s | 528 | 93 | 3,609 | |
| GLM 5.1 | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 790ms | 477 | 39 | 0 |
| निर्देश पालन | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 934ms | 401 | 27 | 1,770 | |
| GLM 5.1 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.98s | 636 | 66 | 0 |
| पहेली समाधान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 8.7 | 7.7 | 88.9% | 1 | 1.39s | 771 | 227 | 5,812 | |
| GLM 5.1 | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 1.45s | 609 | 151 | 0 |
| टूल कॉलिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.06s | 9,130 | 283 | 4,484 | |
| GLM 5.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 10.68s | 6,789 | 300 | 0 |
| सामान्य ज्ञान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 5.48s | 232 | 26 | 9,463 | |
| GLM 5.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.34s | 186 | 11 | 0 |
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तुलना जोड़ी बदलें
KAT-Coder-Pro V2.5highvsGLM 5.1noneGrok 4.3mediumvsGLM 5.1noneMercury 2.5highvsGLM 5.3lowLaguna XS 2.1mediumनिःशुल्क उपलब्धvsGLM 5.1noneMercury 2.5highvsQwen3.6 35B A3BmediumMercury 2.5highvsGLM 5.2noneClaude Sonnet 5.5mediumvsMercury 2.5highMercury 2.5highvsGrok 4.3mediumMercury 2.5 PreviewhighvsGLM 5.1noneMercury 2.5highvsLaguna XS 2.1mediumनिःशुल्क उपलब्धQwen3.6 35B A3BmediumvsGLM 5.1noneMercury 2.5highvsQwen3.5-122B-A10Bnone