- रैंक
- #100
- कुल आउटपुट टोकन
- 20,670
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 7.85s
- कुल लागत
- $0.492
Qwen3.7 Max vs GLM 5.3 (high)
Qwen3.7 Max average score में आगे है: 7.9 vs 7.8. Qwen3.7 Max की benchmark लागत कम है: $0.492 vs $0.610. Qwen3.7 Max तेज है: 7.85s vs 28.38s, pass rates 69.6% vs 75.4%.
तुलना किए गए मॉडल
- रैंक
- #105
- कुल आउटपुट टोकन
- 68,482
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 28.38s
- कुल लागत
- $0.610
अनुशंसित मॉडल
Qwen3.7 Max
It has the best score here (7.9), while responding about 3.6x faster than GLM 5.3 (high).
विस्तृत तुलना
| मेट्रिक | Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max none | GLM 5.3 GLM 5.3 high |
|---|---|---|
| स्कोर | 7.9 | 7.8 |
| रैंक | #100 | #105 |
| विश्वसनीयता | 9.9 | 10.0 |
| संगति | 10.0 | 7.6 |
| प्रयास | 69/69 | 69/69 |
| सही परीक्षण | ||
| प्रति प्रयास पास दर | 69.6% | 75.4% |
| अस्थिर टेस्ट | 0 | 7 |
| कुल रन | 69 | 69 |
| प्रति परिणाम लागत | 3.070 | 4.351 |
| कुल लागत | $0.492 | $0.610 |
| इनपुट कीमत | $1.475 / 1M | $1.400 / 1M |
| आउटपुट कीमत | $4.425 / 1M | $4.400 / 1M |
| कुल इनपुट टोकन | 243,553 | 219,811 |
| आउटपुट टोकन | 20,670 | 8,811 |
| रीजनिंग टोकन | 0 | 59,671 |
| प्रतिक्रिया समय (औसत) | 7.85s | 28.38s |
| प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) | 80.34s | 159.91s |
| प्रतिक्रिया समय (कुल) | 180.65s | 652.78s |
| पैरामीटर | ~1T कुल (~40B सक्रिय) | 744B कुल (40B सक्रिय) |
| उपलब्धता | बंद स्रोत | बंद स्रोत |
मॉडल जनरेशन शोकेस
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#100 Qwen3.7 Max
none- लागत
- $0.046
- समय
- 195.0s
- टोकन
- 12,171 tok
#105 GLM 5.3
high- लागत
- $0.085
- समय
- 362.5s
- टोकन
- 19,310 tok
स्कोर के अनुसार शीर्ष मॉडल
स्कोर बनाम कुल लागत
प्रतिक्रिया समय (औसत)
स्कोर vs प्रतिक्रिया समय (औसत)
कुल आउटपुट टोकन
स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन
श्रेणी विवरण
| स्वायत्त एजेंट कार्य | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 80.34s | 147,561 | 8,224 | 0 | |
| GLM 5.3 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 40.72s | 132,210 | 2,805 | 2,010 |
| एंटी-एआई ट्रिक्स | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Max | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.08s | 696 | 242 | 0 | |
| GLM 5.3 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.72s | 639 | 237 | 481 |
| कोडिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Max | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 1.35s | 7,911 | 582 | 0 | |
| GLM 5.3 | 6.6 | 5.0 | 66.7% | 2 | 18.89s | 7,317 | 473 | 8,190 |
| संयुक्त | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Max | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 37.23s | 68,425 | 10,623 | 0 | |
| GLM 5.3 | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 63.96s | 62,821 | 3,936 | 12,203 |
| डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.35s | 7,794 | 243 | 0 | |
| GLM 5.3 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.55s | 7,149 | 210 | 189 |
| डोमेन-विशिष्ट | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Max | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 1.24s | 798 | 15 | 0 | |
| GLM 5.3 | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 112.33s | 759 | 238 | 33,423 |
| Samanya Buddhimatta | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.04s | 522 | 120 | 0 | |
| GLM 5.3 | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 8.00s | 498 | 192 | 407 |
| निर्देश पालन | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 943ms | 711 | 72 | 0 | |
| GLM 5.3 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.62s | 678 | 72 | 182 |
| पहेली समाधान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.13s | 714 | 314 | 0 | |
| GLM 5.3 | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 4.74s | 672 | 332 | 452 |
| टूल कॉलिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.92s | 8,211 | 222 | 0 | |
| GLM 5.3 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 17.05s | 6,861 | 231 | 91 |
| सामान्य ज्ञान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Max | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 856ms | 210 | 13 | 0 | |
| GLM 5.3 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 21.98s | 207 | 85 | 2,043 |
त्वरित तुलना
तुलना जोड़ी बदलें
Grok 4.5mediumvsGLM 5.3highStep 3.7 FlashmediumvsGLM 5.3highGPT-5.4 MinimediumvsQwen3.7 MaxnoneGrok 4.6mediumvsGLM 5.3highClaude Fable 5.1highvsQwen3.7 MaxnoneQwen3.7 MaxnonevsGLM 5.3 FlashXmaxMiMo-V2.6-FlashmediumvsGLM 5.3highGemini 3.5 FlashmediumvsQwen3.7 MaxnoneQwen3.7 PlusnonevsGLM 5.3highGPT-5.6 TerralowvsQwen3.7 MaxnoneGemini 3.5 FlashmediumvsGLM 5.3highGrok 4.5lowvsGLM 5.3high