#99 GLM 5.3
high- लागत
- $0.085
- समय
- 362.5s
- टोकन
- 19,310 tok
Z.ai
रिलीज़: 2026-08-20
परीक्षण किया गया: 2026-08-20 14:09
z-ai/glm-5.3::high
744B कुल (40B सक्रिय)MoEबंद स्रोत
(high)
(low)
सारांश
GLM 5.3 AI BENCHY पर 7.3 स्कोर करता है और #99 पर है। इसकी reliability 10.0, pass rate 74.2%, कुल लागत $0.403, और औसत response time 27.82s है।
मॉडल विवरण
शोध की तारीख: 2026-08-20
- पैरामीटर
- 744B कुल (40B सक्रिय)
- आर्किटेक्चर
- MoE
- उपलब्धता
- बंद स्रोत
- लाइसेंस
- -
7.3
संगति
7.5
10.0
$0.403
कुल आउटपुट टोकन
63,667
कुल इनपुट टोकन
87,601
इनपुट कीमत
$1.400 / 1M
आउटपुट कीमत
$4.400 / 1M
अस्थिर टेस्ट
7
अस्थिर टेस्ट में रनों के बीच मिले-जुले परिणाम रहे (कम से कम एक पास और एक फेल)।
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
चार्ट
पहले मॉडल चुनें, फिर दूसरा मॉडल क्लिक करके साइड-बाय-साइड पेज खोलें।
स्कोर के अनुसार शीर्ष मॉडल
स्कोर vs कुल लागत
प्रतिक्रिया समय (औसत)
स्कोर vs प्रतिक्रिया समय (औसत)
कुल आउटपुट टोकन
स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन
त्वरित तुलना
GLM 5.3highvsClaude Sonnet 4.6noneGLM 5.3highvsKAT-Coder-Pro V2.5lowGLM 5.3highvsGemini 3 Flash PreviewlowGLM 5.3highvsGemini 3.1 Flash LitemediumGLM 5.3highvsGrok 4.6lowGLM 5.3highvsQwen3.7 PlusnoneGLM 5.3highvsQwen3.8 2.4T A95BhighGLM 5.3highvsDeepSeek V4 Flash 0731mediumGLM 5.3highvsLongCat 2.0mediumGLM 5.3highvsClaude Opus 4.8none
श्रेणी विवरण
| श्रेणी | स्कोर | संगति | सही परीक्षण |
|---|---|---|---|
| एंटी-एआई ट्रिक्स | 10.0 | 10.0 | |
| कोडिंग | 6.6 | 5.0 | |
| संयुक्त | 6.4 | 5.8 | |
| डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण | 10.0 | 10.0 | |
| डोमेन-विशिष्ट | 2.9 | 4.4 | |
| Samanya Buddhimatta | 6.1 | 3.1 | |
| निर्देश पालन | 9.8 | 10.0 | |
| पहेली समाधान | 8.2 | 7.2 | |
| टूल कॉलिंग | 10.0 | 10.0 | |
| सामान्य ज्ञान | 3.0 | 10.0 |