- रैंक
- #38
- कुल आउटपुट टोकन
- 130,107
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 39.86s
- कुल लागत
- $4.809
GPT-5.5 (medium) vs Qwen3.8 MAX (medium)
average score लगभग बराबर है: 9.2 vs 9.2. Qwen3.8 MAX (medium) की benchmark लागत कम है: $1.181 vs $4.809. Qwen3.8 MAX (medium) तेज है: 27.34s vs 39.86s, pass rates 88.4% vs 81.2%.
तुलना किए गए मॉडल
- रैंक
- #40
- कुल आउटपुट टोकन
- 104,596
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 27.34s
- कुल लागत
- $1.181
अनुशंसित मॉडल
Qwen3.8 MAX (medium)
It has the best score here (9.2), while costing about 4.1x less than GPT-5.5 (medium).
विस्तृत तुलना
| मेट्रिक | GPT-5.5 GPT-5.5 medium | Qwen3.8 MAX Qwen3.8 MAX medium |
|---|---|---|
| स्कोर | 9.2 | 9.2 |
| रैंक | #38 | #40 |
| विश्वसनीयता | 10.0 | 10.0 |
| संगति | 9.0 | 9.7 |
| प्रयास | 69/69 | 69/69 |
| सही परीक्षण | ||
| प्रति प्रयास पास दर | 88.4% | 81.2% |
| अस्थिर टेस्ट | 3 | 1 |
| कुल रन | 69 | 69 |
| प्रति परिणाम लागत | 25.306 | 5.266 |
| कुल लागत | $4.809 | $1.181 |
| इनपुट कीमत | $5.000 / 1M | $2.000 / 1M |
| आउटपुट कीमत | $30.000 / 1M | $6.000 / 1M |
| कैश पढ़ने की कीमत | $0.500 / 1M | लागू नहीं |
| कैश लिखने की कीमत | लागू नहीं | लागू नहीं |
| कुल इनपुट टोकन | 180,959 | 276,512 |
| आउटपुट टोकन | 6,472 | 8,152 |
| रीजनिंग टोकन | 123,635 | 96,444 |
| प्रतिक्रिया समय (औसत) | 39.86s | 27.34s |
| प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) | 332.10s | 126.60s |
| प्रतिक्रिया समय (कुल) | 916.82s | 628.75s |
| पैरामीटर | ~1.5T कुल (~100B सक्रिय) | 2.4T कुल (~100B सक्रिय) |
| उपलब्धता | बंद स्रोत | बंद स्रोत |
कैश की कीमतें इनपुट टोकन पर लागू होती हैं। पढ़ने पर कैश किए गए प्रॉम्प्ट का दोबारा उपयोग होता है; लिखने पर वे सहेजे जाते हैं और अतिरिक्त लागत हो सकती है। आउटपुट टोकन पर आउटपुट की कीमत लागू होती है।
मॉडल जनरेशन शोकेस
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#38 GPT-5.5
medium- लागत
- $0.112
- समय
- 71.9s
- टोकन
- 3,807 tok
#40 Qwen3.8 MAX
medium- लागत
- $0.028
- समय
- 71.9s
- टोकन
- 4,750 tok
श्रेणी विवरण
| स्वायत्त एजेंट कार्य | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 59.39s | 100,291 | 855 | 3,936 | |
| Qwen3.8 MAX | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 115.27s | 167,457 | 1,586 | 10,963 |
| एंटी-एआई ट्रिक्स | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.66s | 606 | 250 | 1,335 | |
| Qwen3.8 MAX | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.17s | 672 | 312 | 2,075 |
| कोडिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 8.8 | 7.8 | 88.9% | 1 | 59.77s | 7,305 | 362 | 24,959 | |
| Qwen3.8 MAX | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 41.35s | 7,893 | 430 | 23,804 |
| संयुक्त | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 33.52s | 57,466 | 3,944 | 6,735 | |
| Qwen3.8 MAX | 8.7 | 6.9 | 83.3% | 1 | 91.25s | 81,584 | 4,526 | 30,688 |
| डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.18s | 7,140 | 234 | 593 | |
| Qwen3.8 MAX | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.72s | 7,782 | 270 | 2,519 |
| डोमेन-विशिष्ट | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 168.16s | 732 | 67 | 80,505 | |
| Qwen3.8 MAX | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 41.77s | 780 | 62 | 20,803 |
| Samanya Buddhimatta | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.16s | 477 | 138 | 223 | |
| Qwen3.8 MAX | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.41s | 516 | 168 | 700 |
| निर्देश पालन | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.36s | 660 | 93 | 538 | |
| Qwen3.8 MAX | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.49s | 699 | 102 | 914 |
| पहेली समाधान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.76s | 642 | 241 | 2,225 | |
| Qwen3.8 MAX | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.93s | 696 | 401 | 1,575 |
| टूल कॉलिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 10.57s | 5,445 | 258 | 832 | |
| Qwen3.8 MAX | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.83s | 8,229 | 267 | 636 |
| सामान्य ज्ञान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 37.86s | 195 | 30 | 1,754 | |
| Qwen3.8 MAX | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 11.49s | 204 | 28 | 1,767 |
त्वरित तुलना
तुलना जोड़ी बदलें
Claude Sonnet 5.5maxvsQwen3.8 MAXmediumClaude Sonnet 5.5maxvsGPT-5.5mediumDeepSeek V4.1 Flash 1017lowvsQwen3.8 MAXmediumDeepSeek V4.1 Flash 1017lowvsGPT-5.5mediumMuse Spark OpenhighvsGPT-5.5mediumMuse Spark OpenhighvsQwen3.8 MAXmediumGPT-5.5mediumvsQwen3.8 Max (0902)highClaude Haiku 5.5xhighvsQwen3.8 MAXmediumMuse Spark 1.3highvsQwen3.8 MAXmediumClaude Haiku 5.5xhighvsGPT-5.5mediumMuse Spark 1.3highvsGPT-5.5mediumMuse WonderlowvsQwen3.8 MAXmedium