- रैंक
- #38
- कुल आउटपुट टोकन
- 82,847
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 16.00s
- कुल लागत
- $2.637
Muse Wonder (low) vs Qwen3.8 MAX (medium)
Qwen3.8 MAX (medium) average score में आगे है: 9.2 vs 9.1. Qwen3.8 MAX (medium) की benchmark लागत कम है: $1.181 vs $2.637. Muse Wonder (low) तेज है: 16.00s vs 27.34s, pass rates 76.8% vs 81.2%.
तुलना किए गए मॉडल
- रैंक
- #33
- कुल आउटपुट टोकन
- 104,596
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 27.34s
- कुल लागत
- $1.181
अनुशंसित मॉडल
Qwen3.8 MAX (medium)
It has the best score here (9.2), while costing about 2.2x less than Muse Wonder (low).
विस्तृत तुलना
| मेट्रिक | Muse Wonder Muse Wonder low | Qwen3.8 MAX Qwen3.8 MAX medium |
|---|---|---|
| स्कोर | 9.1 | 9.2 |
| रैंक | #38 | #33 |
| विश्वसनीयता | 9.7 | 10.0 |
| संगति | 9.6 | 9.7 |
| प्रयास | 69/69 | 69/69 |
| सही परीक्षण | ||
| प्रति प्रयास पास दर | 76.8% | 81.2% |
| अस्थिर टेस्ट | 1 | 1 |
| कुल रन | 69 | 69 |
| प्रति परिणाम लागत | 15.512 | 5.266 |
| कुल लागत | $2.637 | $1.181 |
| इनपुट कीमत | $4.000 / 1M | $2.000 / 1M |
| आउटपुट कीमत | $20.000 / 1M | $6.000 / 1M |
| कैश पढ़ने की कीमत | $0.200 / 1M | लागू नहीं |
| कैश लिखने की कीमत | लागू नहीं | लागू नहीं |
| कुल इनपुट टोकन | 244,997 | 276,512 |
| आउटपुट टोकन | 11,148 | 8,152 |
| रीजनिंग टोकन | 71,699 | 96,444 |
| प्रतिक्रिया समय (औसत) | 16.00s | 27.34s |
| प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) | 83.98s | 126.60s |
| प्रतिक्रिया समय (कुल) | 367.91s | 628.75s |
| पैरामीटर | ~1T कुल (~50B सक्रिय) | 2.4T कुल (~100B सक्रिय) |
| उपलब्धता | बंद स्रोत | बंद स्रोत |
कैश की कीमतें इनपुट टोकन पर लागू होती हैं। पढ़ने पर कैश किए गए प्रॉम्प्ट का दोबारा उपयोग होता है; लिखने पर वे सहेजे जाते हैं और अतिरिक्त लागत हो सकती है। आउटपुट टोकन पर आउटपुट की कीमत लागू होती है।
मॉडल जनरेशन शोकेस
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#38 Muse Wonder
low- लागत
- $0.080
- समय
- 28.1s
- टोकन
- 4,067 tok
#33 Qwen3.8 MAX
medium- लागत
- $0.028
- समय
- 71.9s
- टोकन
- 4,750 tok
श्रेणी विवरण
| स्वायत्त एजेंट कार्य | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 44.57s | 149,681 | 2,520 | 1,668 | |
| Qwen3.8 MAX | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 115.27s | 167,457 | 1,586 | 10,963 |
| एंटी-एआई ट्रिक्स | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.37s | 786 | 344 | 3,587 | |
| Qwen3.8 MAX | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.17s | 672 | 312 | 2,075 |
| कोडिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 17.81s | 7,401 | 1,050 | 15,813 | |
| Qwen3.8 MAX | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 41.35s | 7,893 | 430 | 23,804 |
| संयुक्त | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 24.68s | 66,803 | 4,907 | 10,127 | |
| Qwen3.8 MAX | 8.7 | 6.9 | 83.3% | 1 | 91.25s | 81,584 | 4,526 | 30,688 |
| डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.27s | 7,053 | 315 | 2,367 | |
| Qwen3.8 MAX | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.72s | 7,782 | 270 | 2,519 |
| डोमेन-विशिष्ट | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 51.40s | 761 | 1,060 | 30,749 | |
| Qwen3.8 MAX | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 41.77s | 780 | 62 | 20,803 |
| Samanya Buddhimatta | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.94s | 519 | 151 | 691 | |
| Qwen3.8 MAX | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.41s | 516 | 168 | 700 |
| निर्देश पालन | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 2.08s | 408 | 60 | 849 | |
| Qwen3.8 MAX | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.49s | 699 | 102 | 914 |
| पहेली समाधान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 5.08s | 459 | 261 | 2,402 | |
| Qwen3.8 MAX | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.93s | 696 | 401 | 1,575 |
| टूल कॉलिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.75s | 10,901 | 359 | 1,862 | |
| Qwen3.8 MAX | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.83s | 8,229 | 267 | 636 |
| सामान्य ज्ञान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 8.23s | 225 | 121 | 1,584 | |
| Qwen3.8 MAX | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 11.49s | 204 | 28 | 1,767 |
त्वरित तुलना
तुलना जोड़ी बदलें
Claude Sonnet 5.5maxvsQwen3.8 MAXmediumMuse WonderlowvsParetodefaultSeed 2.1 TurbohighvsMuse WonderlowClaude Haiku 5.5xhighvsMuse WonderlowMuse WonderlowvsGPT-5.3-CodexmediumMuse WonderlowvsQwen3.8 Max (0902)highClaude Haiku 5.5xhighvsQwen3.8 MAXmediumMuse Spark 1.3highvsQwen3.8 MAXmediumClaude Sonnet 5.5maxvsMuse WonderlowQwen3.8 MAXmediumvsParetodefaultSeed 2.1 TurbohighvsQwen3.8 MAXmediumMuse WonderlowvsGPT-5.5medium