- रैंक
- #35
- कुल आउटपुट टोकन
- 199,268
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 16.58s
- कुल लागत
- $0.140
Claude Haiku 5.5 (xhigh) vs GPT-5.5 (medium)
GPT-5.5 (medium) average score में आगे है: 9.2 vs 9.1. Claude Haiku 5.5 (xhigh) की benchmark लागत कम है: $0.140 vs $4.809. Claude Haiku 5.5 (xhigh) तेज है: 16.58s vs 39.86s, pass rates 81.2% vs 88.4%.
तुलना किए गए मॉडल
- रैंक
- #30
- कुल आउटपुट टोकन
- 130,107
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 39.86s
- कुल लागत
- $4.809
अनुशंसित मॉडल
Claude Haiku 5.5 (xhigh)
Its score stays close to the best score here (9.1 vs 9.2), while costing about 34.6x less than GPT-5.5 (medium).
विस्तृत तुलना
| मेट्रिक | Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 xhigh | GPT-5.5 GPT-5.5 medium |
|---|---|---|
| स्कोर | 9.1 | 9.2 |
| रैंक | #35 | #30 |
| विश्वसनीयता | 10.0 | 10.0 |
| संगति | 9.3 | 9.0 |
| प्रयास | 69/69 | 69/69 |
| सही परीक्षण | ||
| प्रति प्रयास पास दर | 81.2% | 88.4% |
| अस्थिर टेस्ट | 2 | 3 |
| कुल रन | 69 | 69 |
| प्रति परिणाम लागत | 0.773 | 25.306 |
| कुल लागत | $0.140 | $4.809 |
| इनपुट कीमत | $0.100 / 1M | $5.000 / 1M |
| आउटपुट कीमत | $0.500 / 1M | $30.000 / 1M |
| कैश पढ़ने की कीमत | $0.010 / 1M | $0.500 / 1M |
| कैश लिखने की कीमत | $0.125 / 1M | लागू नहीं |
| कुल इनपुट टोकन | 394,509 | 180,959 |
| आउटपुट टोकन | 10,349 | 6,472 |
| रीजनिंग टोकन | 188,919 | 123,635 |
| प्रतिक्रिया समय (औसत) | 16.58s | 39.86s |
| प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) | 92.74s | 332.10s |
| प्रतिक्रिया समय (कुल) | 381.40s | 916.82s |
| पैरामीटर | ~50B | ~1.5T कुल (~100B सक्रिय) |
| उपलब्धता | बंद स्रोत | बंद स्रोत |
कैश की कीमतें इनपुट टोकन पर लागू होती हैं। पढ़ने पर कैश किए गए प्रॉम्प्ट का दोबारा उपयोग होता है; लिखने पर वे सहेजे जाते हैं और अतिरिक्त लागत हो सकती है। आउटपुट टोकन पर आउटपुट की कीमत लागू होती है।
मॉडल जनरेशन शोकेस
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#35 Claude Haiku 5.5
xhigh- लागत
- $0.021
- समय
- 189.0s
- टोकन
- 41,343 tok
#30 GPT-5.5
medium- लागत
- $0.112
- समय
- 71.9s
- टोकन
- 3,807 tok
श्रेणी विवरण
| स्वायत्त एजेंट कार्य | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 62.72s | 257,002 | 2,786 | 14,500 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 59.39s | 100,291 | 855 | 3,936 |
| एंटी-एआई ट्रिक्स | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.88s | 858 | 367 | 3,017 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.66s | 606 | 250 | 1,335 |
| कोडिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 13.13s | 10,608 | 504 | 26,396 | |
| GPT-5.5 | 8.8 | 7.8 | 88.9% | 1 | 59.77s | 7,305 | 362 | 24,959 |
| संयुक्त | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 38.95s | 99,968 | 4,903 | 45,341 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 33.52s | 57,466 | 3,944 | 6,735 |
| डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.65s | 10,515 | 312 | 2,656 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.18s | 7,140 | 234 | 593 |
| डोमेन-विशिष्ट | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 47.83s | 990 | 65 | 83,800 | |
| GPT-5.5 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 168.16s | 732 | 67 | 80,505 |
| Samanya Buddhimatta | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 9.80s | 714 | 155 | 4,341 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.16s | 477 | 138 | 223 |
| निर्देश पालन | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.34s | 921 | 100 | 1,775 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.36s | 660 | 93 | 538 |
| पहेली समाधान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 3.80s | 912 | 563 | 4,066 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.76s | 642 | 241 | 2,225 |
| टूल कॉलिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.42s | 11,757 | 354 | 1,285 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 10.57s | 5,445 | 258 | 832 |
| सामान्य ज्ञान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.79s | 264 | 240 | 1,742 | |
| GPT-5.5 | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 37.86s | 195 | 30 | 1,754 |
त्वरित तुलना
तुलना जोड़ी बदलें
Claude Haiku 5.5xhighvsGPT-5.3-CodexmediumClaude Haiku 5.5xhighvsMuse Spark 1.3highClaude Sonnet 5.5maxvsGPT-5.5mediumClaude Haiku 5.5xhighvsQwen3.8 Max (0902)highClaude Haiku 5.5xhighvsParetodefaultClaude Haiku 5.5xhighvsSeed 2.1 TurbohighGPT-5.5mediumvsQwen3.8 Max (0902)highClaude Haiku 5.5xhighvsQwen3.8 MAXmediumMuse Spark 1.3highvsGPT-5.5mediumSeed 2.1 TurbolowvsGPT-5.5mediumGPT-5.5mediumvsParetodefaultSeed 2.1 TurbohighvsGPT-5.5medium