- रैंक
- #35
- कुल आउटपुट टोकन
- 609,333
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 161.25s
- कुल लागत
- $1.645
Seed 2.1 Turbo (low) vs GPT-5.5 (medium)
Seed 2.1 Turbo (low) average score में आगे है: 9.3 vs 9.2. Seed 2.1 Turbo (low) की benchmark लागत कम है: $1.645 vs $4.809. GPT-5.5 (medium) तेज है: 39.86s vs 161.25s, pass rates 81.2% vs 88.4%.
तुलना किए गए मॉडल
- रैंक
- #40
- कुल आउटपुट टोकन
- 130,107
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 39.86s
- कुल लागत
- $4.809
अनुशंसित मॉडल
Seed 2.1 Turbo (low)
It has the best score here (9.3), while costing about 2.9x less than GPT-5.5 (medium).
विस्तृत तुलना
| मेट्रिक | Seed 2.1 Turbo Seed 2.1 Turbo low | GPT-5.5 GPT-5.5 medium |
|---|---|---|
| स्कोर | 9.3 | 9.2 |
| रैंक | #35 | #40 |
| विश्वसनीयता | 10.0 | 10.0 |
| संगति | 9.3 | 9.0 |
| प्रयास | 69/69 | 69/69 |
| सही परीक्षण | ||
| प्रति प्रयास पास दर | 81.2% | 88.4% |
| अस्थिर टेस्ट | 2 | 3 |
| कुल रन | 69 | 69 |
| प्रति परिणाम लागत | 9.135 | 25.306 |
| कुल लागत | $1.645 | $4.809 |
| इनपुट कीमत | $0.500 / 1M | $5.000 / 1M |
| आउटपुट कीमत | $2.500 / 1M | $30.000 / 1M |
| कैश पढ़ने की कीमत | लागू नहीं | $0.500 / 1M |
| कैश लिखने की कीमत | लागू नहीं | लागू नहीं |
| कुल इनपुट टोकन | 241,855 | 180,959 |
| आउटपुट टोकन | 8,387 | 6,472 |
| रीजनिंग टोकन | 600,946 | 123,635 |
| प्रतिक्रिया समय (औसत) | 161.25s | 39.86s |
| प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) | 739.98s | 332.10s |
| प्रतिक्रिया समय (कुल) | 3708.70s | 916.82s |
| पैरामीटर | ~200B कुल (~20B सक्रिय) | ~1.5T कुल (~100B सक्रिय) |
| उपलब्धता | बंद स्रोत | बंद स्रोत |
कैश की कीमतें इनपुट टोकन पर लागू होती हैं। पढ़ने पर कैश किए गए प्रॉम्प्ट का दोबारा उपयोग होता है; लिखने पर वे सहेजे जाते हैं और अतिरिक्त लागत हो सकती है। आउटपुट टोकन पर आउटपुट की कीमत लागू होती है।
मॉडल जनरेशन शोकेस
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#35 Seed 2.1 Turbo
low- लागत
- $0.049
- समय
- 298.8s
- टोकन
- 19,730 tok
#40 GPT-5.5
medium- लागत
- $0.112
- समय
- 71.9s
- टोकन
- 3,807 tok
श्रेणी विवरण
| स्वायत्त एजेंट कार्य | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 102.83s | 137,391 | 1,543 | 10,554 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 59.39s | 100,291 | 855 | 3,936 |
| एंटी-एआई ट्रिक्स | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 8.2 | 7.9 | 83.3% | 1 | 34.78s | 906 | 624 | 22,595 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.66s | 606 | 250 | 1,335 |
| कोडिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 360.85s | 8,220 | 385 | 207,368 | |
| GPT-5.5 | 8.8 | 7.8 | 88.9% | 1 | 59.77s | 7,305 | 362 | 24,959 |
| संयुक्त | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 359.97s | 74,199 | 4,604 | 132,545 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 33.52s | 57,466 | 3,944 | 6,735 |
| डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 34.55s | 8,544 | 246 | 12,576 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.18s | 7,140 | 234 | 593 |
| डोमेन-विशिष्ट | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 424.53s | 775 | 8 | 166,776 | |
| GPT-5.5 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 168.16s | 732 | 67 | 80,505 |
| Samanya Buddhimatta | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 41.83s | 573 | 235 | 6,851 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.16s | 477 | 138 | 223 |
| निर्देश पालन | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.05s | 816 | 72 | 1,271 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.36s | 660 | 93 | 538 |
| पहेली समाधान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 23.45s | 867 | 430 | 12,087 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.76s | 642 | 241 | 2,225 |
| टूल कॉलिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 27.40s | 9,297 | 228 | 1,452 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 10.57s | 5,445 | 258 | 832 |
| सामान्य ज्ञान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 171.92s | 267 | 12 | 26,871 | |
| GPT-5.5 | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 37.86s | 195 | 30 | 1,754 |
त्वरित तुलना
तुलना जोड़ी बदलें
Claude Sonnet 5.5maxvsGPT-5.5mediumSeed 2.1 TurbolowvsMuse EmberhighDeepSeek V4.1 Flash 1017lowvsGPT-5.5mediumMuse Spark OpenhighvsGPT-5.5mediumGPT-5.5mediumvsQwen3.8 Max (0902)highClaude Haiku 5.5xhighvsGPT-5.5mediumSeed 2.1 TurbolowvsMuse Spark OpenhighMuse EmberhighvsGPT-5.5mediumClaude Opus 5.5mediumvsSeed 2.1 TurbolowSeed 2.1 TurbolowvsMuse WondermediumMuse Spark 1.3highvsGPT-5.5mediumMuse WonderlowvsGPT-5.5medium