- रैंक
- #36
- कुल आउटपुट टोकन
- 254,892
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 11.67s
- कुल लागत
- $0.156
Muse Ember (high) vs GPT-5.5 (medium)
Muse Ember (high) average score में आगे है: 9.2 vs 9.2. Muse Ember (high) की benchmark लागत कम है: $0.156 vs $4.809. Muse Ember (high) तेज है: 11.67s vs 39.86s, pass rates 79.7% vs 88.4%.
तुलना किए गए मॉडल
- रैंक
- #40
- कुल आउटपुट टोकन
- 130,107
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 39.86s
- कुल लागत
- $4.809
अनुशंसित मॉडल
Muse Ember (high)
It has the best score here (9.2), while costing about 30.9x less than GPT-5.5 (medium).
विस्तृत तुलना
| मेट्रिक | Muse Ember Muse Ember high | GPT-5.5 GPT-5.5 medium |
|---|---|---|
| स्कोर | 9.2 | 9.2 |
| रैंक | #36 | #40 |
| विश्वसनीयता | 10.0 | 10.0 |
| संगति | 9.6 | 9.0 |
| प्रयास | 69/69 | 69/69 |
| सही परीक्षण | ||
| प्रति प्रयास पास दर | 79.7% | 88.4% |
| अस्थिर टेस्ट | 1 | 3 |
| कुल रन | 69 | 69 |
| प्रति परिणाम लागत | 0.865 | 25.306 |
| कुल लागत | $0.156 | $4.809 |
| इनपुट कीमत | $0.100 / 1M | $5.000 / 1M |
| आउटपुट कीमत | $0.500 / 1M | $30.000 / 1M |
| कैश पढ़ने की कीमत | $0.004 / 1M | $0.500 / 1M |
| कैश लिखने की कीमत | $0.125 / 1M | लागू नहीं |
| कुल इनपुट टोकन | 282,192 | 180,959 |
| आउटपुट टोकन | 14,054 | 6,472 |
| रीजनिंग टोकन | 240,838 | 123,635 |
| प्रतिक्रिया समय (औसत) | 11.67s | 39.86s |
| प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) | 53.01s | 332.10s |
| प्रतिक्रिया समय (कुल) | 268.45s | 916.82s |
| पैरामीटर | ~150B कुल (~10B सक्रिय) | ~1.5T कुल (~100B सक्रिय) |
| उपलब्धता | बंद स्रोत | बंद स्रोत |
कैश की कीमतें इनपुट टोकन पर लागू होती हैं। पढ़ने पर कैश किए गए प्रॉम्प्ट का दोबारा उपयोग होता है; लिखने पर वे सहेजे जाते हैं और अतिरिक्त लागत हो सकती है। आउटपुट टोकन पर आउटपुट की कीमत लागू होती है।
मॉडल जनरेशन शोकेस
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#36 Muse Ember
high- लागत
- $0.005
- समय
- 18.3s
- टोकन
- 9,965 tok
#40 GPT-5.5
medium- लागत
- $0.112
- समय
- 71.9s
- टोकन
- 3,807 tok
श्रेणी विवरण
| स्वायत्त एजेंट कार्य | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 48.28s | 149,560 | 2,625 | 1,759 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 59.39s | 100,291 | 855 | 3,936 |
| एंटी-एआई ट्रिक्स | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.29s | 798 | 275 | 5,440 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.66s | 606 | 250 | 1,335 |
| कोडिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.62s | 7,410 | 1,213 | 34,691 | |
| GPT-5.5 | 8.8 | 7.8 | 88.9% | 1 | 59.77s | 7,305 | 362 | 24,959 |
| संयुक्त | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 10.86s | 102,312 | 5,879 | 17,216 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 33.52s | 57,466 | 3,944 | 6,735 |
| डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.86s | 7,215 | 342 | 4,585 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.18s | 7,140 | 234 | 593 |
| डोमेन-विशिष्ट | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 29.08s | 873 | 1,687 | 119,272 | |
| GPT-5.5 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 168.16s | 732 | 67 | 80,505 |
| Samanya Buddhimatta | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.80s | 522 | 201 | 1,993 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.16s | 477 | 138 | 223 |
| निर्देश पालन | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.05s | 759 | 159 | 4,867 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.36s | 660 | 93 | 538 |
| पहेली समाधान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 5.4 | 7.2 | 44.4% | 1 | 12.05s | 786 | 1,091 | 33,034 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.76s | 642 | 241 | 2,225 |
| टूल कॉलिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.95s | 11,729 | 319 | 1,231 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 10.57s | 5,445 | 258 | 832 |
| सामान्य ज्ञान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 16.46s | 228 | 263 | 16,750 | |
| GPT-5.5 | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 37.86s | 195 | 30 | 1,754 |
त्वरित तुलना
तुलना जोड़ी बदलें
Claude Sonnet 5.5maxvsGPT-5.5mediumSeed 2.1 TurbolowvsMuse EmberhighDeepSeek V4.1 Flash 1017lowvsGPT-5.5mediumMuse Spark OpenhighvsGPT-5.5mediumClaude Opus 5.5mediumvsMuse EmberhighGPT-5.5mediumvsQwen3.8 Max (0902)highClaude Haiku 5.5xhighvsGPT-5.5mediumMuse Spark 1.3highvsGPT-5.5mediumClaude Sonnet 5.5maxvsMuse EmberhighMuse EmberhighvsGPT-6.1 TerralowMuse EmberhighvsQwen3.8 MAXmediumMuse WonderlowvsGPT-5.5medium