- रैंक
- #32
- कुल आउटपुट टोकन
- 60,374
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 16.91s
- कुल लागत
- $0.988
GPT-5.3-Codex (medium) vs Qwen3.8 Max (medium)
Qwen3.8 Max (medium) average score में आगे है: 9.0 vs 8.9. Qwen3.8 Max (medium) की benchmark लागत कम है: $0.771 vs $0.988. GPT-5.3-Codex (medium) तेज है: 16.91s vs 23.34s, pass rates 83.3% vs 80.3%.
तुलना किए गए मॉडल
- रैंक
- #29
- कुल आउटपुट टोकन
- 92,047
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 23.34s
- कुल लागत
- $0.771
अनुशंसित मॉडल
Qwen3.8 Max (medium)
It has the strongest score in this comparison (9.0) and the best overall balance of cost and response time across all 2 models.
विस्तृत तुलना
| मेट्रिक | GPT-5.3-Codex GPT-5.3-Codex medium | Qwen3.8 Max Qwen3.8 Max medium |
|---|---|---|
| स्कोर | 8.9 | 9.0 |
| रैंक | #32 | #29 |
| विश्वसनीयता | 10.0 | 10.0 |
| संगति | 8.6 | 9.7 |
| प्रयास | 66/66 | 66/66 |
| सही परीक्षण | ||
| प्रति प्रयास पास दर | 83.3% | 80.3% |
| अस्थिर टेस्ट | 4 | 1 |
| कुल रन | 66 | 66 |
| प्रति परिणाम लागत | 6.171 | 4.532 |
| कुल लागत | $0.988 | $0.771 |
| इनपुट कीमत | $1.750 / 1M | $2.000 / 1M |
| आउटपुट कीमत | $14.000 / 1M | $6.000 / 1M |
| कुल इनपुट टोकन | 81,187 | 109,055 |
| आउटपुट टोकन | 6,258 | 6,566 |
| रीजनिंग टोकन | 54,116 | 85,481 |
| प्रतिक्रिया समय (औसत) | 16.91s | 23.34s |
| प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) | 100.93s | 126.60s |
| प्रतिक्रिया समय (कुल) | 372.03s | 513.47s |
| पैरामीटर | ~1.2T कुल (~80B सक्रिय) | 2.4T कुल (~100B सक्रिय) |
| उपलब्धता | बंद स्रोत | बंद स्रोत |
मॉडल जनरेशन शोकेस
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#32 GPT-5.3-Codex
medium- लागत
- $0.049
- समय
- 54.9s
- टोकन
- 3,580 tok
#29 Qwen3.8 Max
medium- लागत
- $0.028
- समय
- 71.9s
- टोकन
- 4,750 tok
स्कोर के अनुसार शीर्ष मॉडल
स्कोर बनाम कुल लागत
प्रतिक्रिया समय (औसत)
स्कोर vs प्रतिक्रिया समय (औसत)
कुल आउटपुट टोकन
स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन
श्रेणी विवरण
| एंटी-एआई ट्रिक्स | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3-Codex | 8.7 | 7.9 | 91.7% | 1 | 4.16s | 606 | 240 | 1,722 | |
| Qwen3.8 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.17s | 672 | 312 | 2,075 |
| कोडिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 19.50s | 7,302 | 535 | 10,890 | |
| Qwen3.8 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 41.35s | 7,893 | 430 | 23,804 |
| संयुक्त | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 26.04s | 57,988 | 4,258 | 5,816 | |
| Qwen3.8 Max | 8.7 | 6.9 | 83.3% | 1 | 91.25s | 81,584 | 4,526 | 30,688 |
| डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.07s | 7,140 | 234 | 728 | |
| Qwen3.8 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.72s | 7,782 | 270 | 2,519 |
| डोमेन-विशिष्ट | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3-Codex | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 63.93s | 732 | 71 | 30,150 | |
| Qwen3.8 Max | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 41.77s | 780 | 62 | 20,803 |
| Samanya Buddhimatta | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3-Codex | 4.6 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.87s | 477 | 187 | 331 | |
| Qwen3.8 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.41s | 516 | 168 | 700 |
| निर्देश पालन | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.04s | 660 | 93 | 693 | |
| Qwen3.8 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.49s | 699 | 102 | 914 |
| पहेली समाधान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3-Codex | 9.0 | 7.9 | 88.9% | 1 | 5.05s | 642 | 356 | 1,593 | |
| Qwen3.8 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.93s | 696 | 401 | 1,575 |
| टूल कॉलिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.37s | 5,445 | 254 | 492 | |
| Qwen3.8 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.83s | 8,229 | 267 | 636 |
| सामान्य ज्ञान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3-Codex | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 14.43s | 195 | 30 | 1,701 | |
| Qwen3.8 Max | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 11.49s | 204 | 28 | 1,767 |
त्वरित तुलना
तुलना जोड़ी बदलें
GPT-5.3-CodexmediumvsQwen3.8 Max (0902)highMuse Spark 1.3highvsGPT-5.3-CodexmediumQwen3.8 MaxmediumvsGrok 4.5highClaude Fable 5.1highvsQwen3.8 MaxmediumGPT-5.3-CodexmediumvsGrok 4.5highGPT-5.3-CodexmediumvsParetononeSeed 2.1 TurbohighvsGPT-5.3-CodexmediumMuse Spark 1.3highvsQwen3.8 MaxmediumClaude Fable 5.1highvsGPT-5.3-CodexmediumQwen3.8 MaxmediumvsParetononeSeed 2.1 TurbohighvsQwen3.8 MaxmediumSeed 2.1 TurbolowvsQwen3.8 Maxmedium