- रैंक
- #30
- कुल आउटपुट टोकन
- 121,546
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 21.58s
- कुल लागत
- $3.397
Muse Wonder (medium) vs GPT-5.3-Codex (medium)
Muse Wonder (medium) average score में आगे है: 9.2 vs 9.1. GPT-5.3-Codex (medium) की benchmark लागत कम है: $1.318 vs $3.397. GPT-5.3-Codex (medium) तेज है: 18.87s vs 21.58s, pass rates 76.8% vs 84.1%.
तुलना किए गए मॉडल
- रैंक
- #35
- कुल आउटपुट टोकन
- 66,287
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 18.87s
- कुल लागत
- $1.318
अनुशंसित मॉडल
GPT-5.3-Codex (medium)
Its score stays close to the best score here (9.1 vs 9.2), while costing about 2.6x less than Muse Wonder (medium).
विस्तृत तुलना
| मेट्रिक | Muse Wonder Muse Wonder medium | GPT-5.3-Codex GPT-5.3-Codex medium |
|---|---|---|
| स्कोर | 9.2 | 9.1 |
| रैंक | #30 | #35 |
| विश्वसनीयता | 9.1 | 10.0 |
| संगति | 9.6 | 8.6 |
| प्रयास | 69/69 | 69/69 |
| सही परीक्षण | ||
| प्रति प्रयास पास दर | 76.8% | 84.1% |
| अस्थिर टेस्ट | 1 | 4 |
| कुल रन | 69 | 69 |
| प्रति परिणाम लागत | 19.982 | 7.753 |
| कुल लागत | $3.397 | $1.318 |
| इनपुट कीमत | $4.000 / 1M | $1.750 / 1M |
| आउटपुट कीमत | $20.000 / 1M | $14.000 / 1M |
| कैश पढ़ने की कीमत | $0.200 / 1M | $0.175 / 1M |
| कैश लिखने की कीमत | लागू नहीं | लागू नहीं |
| कुल इनपुट टोकन | 241,489 | 222,794 |
| आउटपुट टोकन | 11,575 | 7,357 |
| रीजनिंग टोकन | 109,971 | 58,930 |
| प्रतिक्रिया समय (औसत) | 21.58s | 18.87s |
| प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) | 162.73s | 100.93s |
| प्रतिक्रिया समय (कुल) | 496.40s | 433.94s |
| पैरामीटर | ~1T कुल (~50B सक्रिय) | ~1.2T कुल (~80B सक्रिय) |
| उपलब्धता | बंद स्रोत | बंद स्रोत |
कैश की कीमतें इनपुट टोकन पर लागू होती हैं। पढ़ने पर कैश किए गए प्रॉम्प्ट का दोबारा उपयोग होता है; लिखने पर वे सहेजे जाते हैं और अतिरिक्त लागत हो सकती है। आउटपुट टोकन पर आउटपुट की कीमत लागू होती है।
मॉडल जनरेशन शोकेस
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#30 Muse Wonder
medium- लागत
- $0.208
- समय
- 64.8s
- टोकन
- 10,444 tok
#35 GPT-5.3-Codex
medium- लागत
- $0.049
- समय
- 54.9s
- टोकन
- 3,580 tok
श्रेणी विवरण
| स्वायत्त एजेंट कार्य | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 46.05s | 148,242 | 2,406 | 2,850 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 61.91s | 141,607 | 1,099 | 4,814 |
| एंटी-एआई ट्रिक्स | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 4.84s | 594 | 378 | 3,874 | |
| GPT-5.3-Codex | 8.7 | 7.9 | 91.7% | 1 | 4.16s | 606 | 240 | 1,722 |
| कोडिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 26.87s | 7,401 | 1,181 | 26,424 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 19.50s | 7,302 | 535 | 10,890 |
| संयुक्त | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 28.23s | 66,033 | 4,934 | 17,166 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 26.04s | 57,988 | 4,258 | 5,816 |
| डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.12s | 7,053 | 433 | 3,670 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.07s | 7,140 | 234 | 728 |
| डोमेन-विशिष्ट | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 70.72s | 555 | 960 | 42,167 | |
| GPT-5.3-Codex | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 63.93s | 732 | 71 | 30,150 |
| Samanya Buddhimatta | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.32s | 519 | 147 | 1,123 | |
| GPT-5.3-Codex | 4.6 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.87s | 477 | 187 | 331 |
| निर्देश पालन | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 6.6 | 10.0 | 50.0% | 0 | 3.88s | 523 | 124 | 1,783 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.04s | 660 | 93 | 693 |
| पहेली समाधान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 9.63s | 564 | 481 | 4,834 | |
| GPT-5.3-Codex | 9.0 | 7.9 | 88.9% | 1 | 5.05s | 642 | 356 | 1,593 |
| टूल कॉलिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.26s | 9,780 | 369 | 2,803 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.37s | 5,445 | 254 | 492 |
| सामान्य ज्ञान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 16.33s | 225 | 162 | 3,277 | |
| GPT-5.3-Codex | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 14.43s | 195 | 30 | 1,701 |
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Claude Haiku 5.5xhighvsGPT-5.3-CodexmediumGPT-5.3-CodexmediumvsQwen3.8 Max (0902)highMuse Spark 1.3highvsGPT-5.3-CodexmediumMuse WonderlowvsGPT-5.3-CodexmediumClaude Sonnet 5.5maxvsMuse WondermediumGPT-5.3-CodexmediumvsParetodefaultSeed 2.1 TurbohighvsGPT-5.3-CodexmediumMuse WonderminimalvsGPT-5.3-CodexmediumClaude Sonnet 5.5maxvsGPT-5.3-CodexmediumSeed 2.1 TurbolowvsMuse WondermediumMuse WondermediumvsQwen3.8 Max (0902)highClaude Haiku 5.5xhighvsMuse Wondermedium