- रैंक
- #134
- कुल आउटपुट टोकन
- 174,547
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 4.32s
- कुल लागत
- $0.031
Mercury 2.5 (high) vs Qwen3.5-122B-A10B (medium)
Qwen3.5-122B-A10B (medium) average score में आगे है: 7.1 vs 7.1. Mercury 2.5 (high) की benchmark लागत कम है: $0.031 vs $1.207. Mercury 2.5 (high) तेज है: 4.32s vs 65.67s, pass rates 62.1% vs 71.2%.
तुलना किए गए मॉडल
- रैंक
- #130
- कुल आउटपुट टोकन
- 487,519
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 65.67s
- कुल लागत
- $1.207
अनुशंसित मॉडल
Mercury 2.5 (high)
Its score stays close to the best score here (7.1 vs 7.1), while costing about 38.9x less than Qwen3.5-122B-A10B (medium).
विस्तृत तुलना
| मेट्रिक | Mercury 2.5 Mercury 2.5 high | Qwen3.5-122B-A10B Qwen3.5-122B-A10B medium |
|---|---|---|
| स्कोर | 7.1 | 7.1 |
| रैंक | #134 | #130 |
| विश्वसनीयता | 9.7 | 10.0 |
| संगति | 8.6 | 8.5 |
| प्रयास | 66/66 | 66/66 |
| सही परीक्षण | ||
| प्रति प्रयास पास दर | 62.1% | 71.2% |
| अस्थिर टेस्ट | 4 | 4 |
| कुल रन | 66 | 66 |
| प्रति परिणाम लागत | 0.259 | 8.446 |
| कुल लागत | $0.031 | $1.207 |
| इनपुट कीमत | $0.040 / 1M | $0.290 / 1M |
| आउटपुट कीमत | $0.150 / 1M | $2.400 / 1M |
| कुल इनपुट टोकन | 120,068 | 124,780 |
| आउटपुट टोकन | 3,402 | 47,694 |
| रीजनिंग टोकन | 171,145 | 439,825 |
| प्रतिक्रिया समय (औसत) | 4.32s | 65.67s |
| प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) | 23.63s | 519.30s |
| प्रतिक्रिया समय (कुल) | 95.06s | 1444.68s |
| पैरामीटर | ~100B | 122B कुल (10B सक्रिय) |
| उपलब्धता | बंद स्रोत | मुक्त स्रोत |
मॉडल जनरेशन शोकेस
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#134 Mercury 2.5
high- लागत
- $0.001
- समय
- 3.5s
- टोकन
- 2,447 tok
#130 Qwen3.5-122B-A10B
medium- लागत
- $0.019
- समय
- 48.7s
- टोकन
- 6,034 tok
स्कोर के अनुसार शीर्ष मॉडल
स्कोर बनाम कुल लागत
प्रतिक्रिया समय (औसत)
स्कोर vs प्रतिक्रिया समय (औसत)
कुल आउटपुट टोकन
स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन
श्रेणी विवरण
| एंटी-एआई ट्रिक्स | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.33s | 782 | 218 | 7,913 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.75s | 672 | 269 | 16,835 |
| कोडिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 6.4 | 7.8 | 44.4% | 1 | 6.58s | 7,757 | 415 | 44,012 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 6.0 | 7.2 | 55.6% | 1 | 114.48s | 7,630 | 8,057 | 82,578 |
| संयुक्त | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 16.00s | 91,255 | 1,478 | 62,200 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 313.55s | 97,886 | 18,373 | 203,450 |
| डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.08s | 8,355 | 557 | 9,430 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 23.41s | 7,782 | 270 | 16,558 |
| डोमेन-विशिष्ट | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 4.86s | 857 | 78 | 22,452 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 74.43s | 780 | 19,154 | 61,573 |
| Samanya Buddhimatta | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.69s | 528 | 93 | 3,609 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 3.4 | 2.2 | 33.3% | 1 | 34.11s | 344 | 66 | 7,592 |
| निर्देश पालन | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 934ms | 401 | 27 | 1,770 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.88s | 593 | 77 | 7,372 |
| पहेली समाधान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 8.7 | 7.7 | 88.9% | 1 | 1.39s | 771 | 227 | 5,812 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 17.89s | 696 | 284 | 27,575 |
| टूल कॉलिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.06s | 9,130 | 283 | 4,484 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.60s | 8,193 | 322 | 1,226 |
| सामान्य ज्ञान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 5.48s | 232 | 26 | 9,463 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 52.87s | 204 | 822 | 15,066 |
त्वरित तुलना
तुलना जोड़ी बदलें
Muse Glimmer 30BlowvsQwen3.5-122B-A10BmediumQwen3.5-122B-A10BmediumvsStep 3.7 FlashlowMercury 2.5highvsGrok 4.3mediumMercury 2.5highvsGPT-5.6 SolnoneQwen3.5-122B-A10BmediumvsSolar Pro 4highMercury 2.5highvsStep 3.7 FlashlowDeepSeek V3.2mediumvsMercury 2.5highMuse Glimmer 30BhighvsQwen3.5-122B-A10BmediumMercury 2.5highvsMuse Glimmer 30BlowMercury 2.5highvsGLM 5.1mediumMercury 2.5highvsGPT-5.5noneKAT-Coder-Pro V2.5highvsQwen3.5-122B-A10Bmedium