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DeepSeek: DeepSeek V4 Pro vs Google: Gemini 3.5 Flash-Lite

DeepSeek V4 Pro average score में आगे है: 6.9 vs 6.7. DeepSeek V4 Pro की benchmark लागत कम है: $0.096 vs $0.145. Gemini 3.5 Flash-Lite (low) तेज है: 2.25s vs 11.55s, pass rates 51.5% vs 66.7%.

अनुशंसित मॉडलGemini 3.5 Flash-Lite (low)Its score stays close to the best score here (6.7 vs 6.9), while responding about 5.1x faster than DeepSeek V4 Pro.

बेंचमार्क AI BENCHY टेस्ट सूट्स से इस समय जनरेट किए गए:: 2026-07-21

मेट्रिक DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro none रिलीज़: 2026-04-24 Gemini 3.5 Flash-Lite Gemini 3.5 Flash-Lite low रिलीज़: 2026-07-21
स्कोर 6.9 6.7
रैंक #86 #95
विश्वसनीयता 10.0 10.0
संगति 8.6 8.2
सही परीक्षण
प्रति प्रयास पास दर 51.5% 66.7%
अस्थिर टेस्ट 4 5
कुल रन 66 66
प्रति परिणाम लागत 0.954 1.201
कुल लागत $0.096 $0.145
इनपुट कीमत $0.435 / 1M $0.300 / 1M
आउटपुट कीमत $0.870 / 1M $2.500 / 1M
कुल इनपुट टोकन 148,069 144,622
आउटपुट टोकन 35,551 15,302
रीजनिंग टोकन 0 24,971
प्रतिक्रिया समय (औसत) 11.55s 2.25s
प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) 119.44s 13.50s
प्रतिक्रिया समय (कुल) 254.11s 49.58s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#86 DeepSeek V4 Pro

none
अमान्य SVG
लागत
$0.000
समय
300.0s
टोकन
0 tok

#95 Gemini 3.5 Flash-Lite

low
लागत
$0.008
समय
7.7s
टोकन
3,056 tok

स्कोर के अनुसार शीर्ष मॉडल

स्कोर बनाम कुल लागत

प्रतिक्रिया समय (औसत)

स्कोर vs प्रतिक्रिया समय (औसत)

कुल आउटपुट टोकन

स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन

श्रेणी विवरण

कोडिंग स्कोर संगति प्रति प्रयास पास दर अस्थिर टेस्ट सही परीक्षण प्रतिक्रिया समय (औसत) इनपुट टोकन आउटपुट टोकन रीजनिंग टोकन
DeepSeek V4 Pro 5.6 10.0 33.3% 0 13.38s 7,275 5,500 0
Gemini 3.5 Flash-Lite 4.1 7.9 11.1% 1 672ms 8,136 463 0

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