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DeepSeek V4 Pro vs Kimi K2.5 (medium)

Kimi K2.5 (medium) average score में आगे है: 7.0 vs 6.8. DeepSeek V4 Pro की benchmark लागत कम है: $0.351 vs $0.479. DeepSeek V4 Pro तेज है: 11.71s vs 98.19s, pass rates 47.0% vs 63.6%.

बेंचमार्क AI BENCHY टेस्ट सूट्स से इस समय जनरेट किए गए:: 2026-08-20

रैंक
#133
कुल आउटपुट टोकन
35,547
प्रतिक्रिया समय (औसत)
11.71s
कुल लागत
$0.351
रैंक
#123
कुल आउटपुट टोकन
220,942
प्रतिक्रिया समय (औसत)
98.19s
कुल लागत
$0.479
अनुशंसित मॉडल DeepSeek V4 Pro

Its score stays close to the best score here (6.8 vs 7.0), while responding about 8.4x faster than Kimi K2.5 (medium).

विस्तृत तुलना

मेट्रिक DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro none रिलीज़: 2026-04-24 Kimi K2.5 Kimi K2.5 medium रिलीज़: 2026-01-27
स्कोर 6.8 7.0
रैंक #133 #123
विश्वसनीयता 10.0 10.0
संगति 8.6 7.0
प्रयास 66/66 66/66
सही परीक्षण
प्रति प्रयास पास दर 47.0% 63.6%
अस्थिर टेस्ट 4 8
कुल रन 66 66
प्रति परिणाम लागत 1.061 4.849
कुल लागत $0.351 $0.479
इनपुट कीमत $1.600 / 1M $0.450 / 1M
आउटपुट कीमत $3.200 / 1M $2.250 / 1M
कुल इनपुट टोकन 148,078 118,496
आउटपुट टोकन 35,547 53,522
रीजनिंग टोकन 0 167,420
प्रतिक्रिया समय (औसत) 11.71s 98.19s
प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) 119.44s 281.00s
प्रतिक्रिया समय (कुल) 257.67s 1571.05s
पैरामीटर 1.6T कुल (49B सक्रिय) 1T कुल (32B सक्रिय)
उपलब्धता मुक्त स्रोत वेट उपलब्ध

मॉडल जनरेशन शोकेस

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#133 DeepSeek V4 Pro

none
अमान्य SVG
लागत
$0.000
समय
300.0s
टोकन
0 tok

#123 MoonshotAI: Kimi K2.5

medium
लागत
$0.030
समय
58.6s
टोकन
8,683 tok

स्कोर के अनुसार शीर्ष मॉडल

स्कोर बनाम कुल लागत

प्रतिक्रिया समय (औसत)

स्कोर vs प्रतिक्रिया समय (औसत)

कुल आउटपुट टोकन

स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन

श्रेणी विवरण

कोडिंग स्कोर संगति प्रति प्रयास पास दर अस्थिर टेस्ट सही परीक्षण प्रतिक्रिया समय (औसत) इनपुट टोकन आउटपुट टोकन रीजनिंग टोकन
DeepSeek V4 Pro 5.6 10.0 33.3% 0 13.38s 7,275 5,500 0
Kimi K2.5 6.1 4.6 66.7% 2 217.49s 6,935 5,705 74,693

त्वरित तुलना

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