नेविगेशन
AI BENCHY
Advertise here

DeepSeek V4 Pro vs LongCat 2.0 (low)

DeepSeek V4 Pro average score में आगे है: 6.8 vs 6.7. DeepSeek V4 Pro की benchmark लागत कम है: $0.351 vs $0.412. DeepSeek V4 Pro तेज है: 11.71s vs 113.61s, pass rates 47.0% vs 54.6%.

बेंचमार्क AI BENCHY टेस्ट सूट्स से इस समय जनरेट किए गए:: 2026-08-20

रैंक
#133
कुल आउटपुट टोकन
35,547
प्रतिक्रिया समय (औसत)
11.71s
कुल लागत
$0.351
रैंक
#140
कुल आउटपुट टोकन
320,594
प्रतिक्रिया समय (औसत)
113.61s
कुल लागत
$0.412
अनुशंसित मॉडल DeepSeek V4 Pro

It has the best score here (6.8), while responding about 9.7x faster than LongCat 2.0 (low).

विस्तृत तुलना

मेट्रिक DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro none रिलीज़: 2026-04-24 LongCat 2.0 LongCat 2.0 low रिलीज़: 2026-07-20
स्कोर 6.8 6.7
रैंक #133 #140
विश्वसनीयता 10.0 9.9
संगति 8.6 8.5
प्रयास 66/66 66/66
सही परीक्षण
प्रति प्रयास पास दर 47.0% 54.6%
अस्थिर टेस्ट 4 4
कुल रन 66 66
प्रति परिणाम लागत 1.061 4.120
कुल लागत $0.351 $0.412
इनपुट कीमत $1.600 / 1M $0.300 / 1M
आउटपुट कीमत $3.200 / 1M $1.200 / 1M
कुल इनपुट टोकन 148,078 90,870
आउटपुट टोकन 35,547 5,676
रीजनिंग टोकन 0 314,918
प्रतिक्रिया समय (औसत) 11.71s 113.61s
प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) 119.44s 560.39s
प्रतिक्रिया समय (कुल) 257.67s 2499.46s
पैरामीटर 1.6T कुल (49B सक्रिय) 1.6T कुल (48B सक्रिय)
उपलब्धता मुक्त स्रोत मुक्त स्रोत

मॉडल जनरेशन शोकेस

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#133 DeepSeek V4 Pro

none
अमान्य SVG
लागत
$0.000
समय
300.0s
टोकन
0 tok

#140 LongCat 2.0

low
लागत
$0.024
समय
428.0s
टोकन
19,557 tok

स्कोर के अनुसार शीर्ष मॉडल

स्कोर बनाम कुल लागत

प्रतिक्रिया समय (औसत)

स्कोर vs प्रतिक्रिया समय (औसत)

कुल आउटपुट टोकन

स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन

श्रेणी विवरण

कोडिंग स्कोर संगति प्रति प्रयास पास दर अस्थिर टेस्ट सही परीक्षण प्रतिक्रिया समय (औसत) इनपुट टोकन आउटपुट टोकन रीजनिंग टोकन
DeepSeek V4 Pro 5.6 10.0 33.3% 0 13.38s 7,275 5,500 0
LongCat 2.0 6.6 4.6 77.8% 2 479.30s 6,544 461 206,627

त्वरित तुलना

तुलना जोड़ी बदलें