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Seed-2.0-Mini (medium) vs DeepSeek V4 Pro

Seed-2.0-Mini (medium) average score में आगे है: 7.0 vs 6.9. Seed-2.0-Mini (medium) की benchmark लागत कम है: $0.101 vs $0.139. DeepSeek V4 Pro तेज है: 11.55s vs 92.53s, pass rates 57.6% vs 51.5%.

बेंचमार्क AI BENCHY टेस्ट सूट्स से इस समय जनरेट किए गए:: 2026-08-11

रैंक
#106
कुल आउटपुट टोकन
220,634
प्रतिक्रिया समय (औसत)
92.53s
कुल लागत
$0.101
रैंक
#110
कुल आउटपुट टोकन
35,551
प्रतिक्रिया समय (औसत)
11.55s
कुल लागत
$0.139
अनुशंसित मॉडल DeepSeek V4 Pro

Its score stays close to the best score here (6.9 vs 7.0), while responding about 8.0x faster than Seed-2.0-Mini (medium).

विस्तृत तुलना

मेट्रिक Seed-2.0-Mini Seed-2.0-Mini medium रिलीज़: 2026-02-14 DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro none रिलीज़: 2026-04-24
स्कोर 7.0 6.9
रैंक #106 #110
विश्वसनीयता 8.5 10.0
संगति 8.9 8.6
बेंचमार्क कवरेज 22/22 टेस्ट · 66/66 प्रयास 22/22 टेस्ट · 66/66 प्रयास
सही परीक्षण
प्रति प्रयास पास दर 57.6% 51.5%
अस्थिर टेस्ट 3 4
कुल रन 66 66
प्रति परिणाम लागत 0.917 0.954
कुल लागत $0.101 $0.139
इनपुट कीमत $0.100 / 1M $0.632 / 1M
आउटपुट कीमत $0.400 / 1M $1.264 / 1M
कुल इनपुट टोकन 125,467 148,069
आउटपुट टोकन 10,778 35,551
रीजनिंग टोकन 209,856 0
प्रतिक्रिया समय (औसत) 92.53s 11.55s
प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) 301.78s 119.44s
प्रतिक्रिया समय (कुल) 1665.50s 254.11s

मॉडल जनरेशन शोकेस

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#106 Seed-2.0-Mini

medium
लागत
$0.002
समय
161.7s
टोकन
4,379 tok

#110 DeepSeek V4 Pro

none
अमान्य SVG
लागत
$0.000
समय
300.0s
टोकन
0 tok

स्कोर के अनुसार शीर्ष मॉडल

स्कोर बनाम कुल लागत

प्रतिक्रिया समय (औसत)

स्कोर vs प्रतिक्रिया समय (औसत)

कुल आउटपुट टोकन

स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन

श्रेणी विवरण

कोडिंग स्कोर संगति प्रति प्रयास पास दर अस्थिर टेस्ट सही परीक्षण प्रतिक्रिया समय (औसत) इनपुट टोकन आउटपुट टोकन रीजनिंग टोकन
Seed-2.0-Mini 5.5 9.8 33.3% 0 220.48s 3,823 464 34,964
DeepSeek V4 Pro 5.6 10.0 33.3% 0 13.38s 7,275 5,500 0

त्वरित तुलना

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