- रैंक
- #335
- कुल आउटपुट टोकन
- 2,169
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 2.83s
- कुल लागत
- $0.008
Trinity Large Preview vs Qwen3.5-9B (medium)
Trinity Large Preview average score में आगे है: 4.4 vs 4.0. Trinity Large Preview की benchmark लागत कम है: $0.008 vs $0.106. Trinity Large Preview तेज है: 2.83s vs 110.18s, pass rates 20.3% vs 26.1%.
तुलना किए गए मॉडल
- रैंक
- #346
- कुल आउटपुट टोकन
- 458,993
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 110.18s
- कुल लागत
- $0.106
अनुशंसित मॉडल
Trinity Large Preview
It has the best score here (4.4), while costing about 13.6x less than Qwen3.5-9B (medium).
विस्तृत तुलना
| मेट्रिक | Trinity Large Preview Trinity Large Preview none निःशुल्क उपलब्ध | Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B medium |
|---|---|---|
| स्कोर | 4.4 | 4.0 |
| रैंक | #335 | #346 |
| विश्वसनीयता | 10.0 | 8.7 |
| संगति | 9.0 | 7.9 |
| प्रयास | 66/69 | 69/69 |
| सही परीक्षण | ||
| प्रति प्रयास पास दर | 20.3% | 26.1% |
| अस्थिर टेस्ट | 2 | 6 |
| कुल रन | 66 | 69 |
| प्रति परिणाम लागत | 0.017 | 3.523 |
| कुल लागत | $0.008 | $0.106 |
| इनपुट कीमत | $0.243 / 1M | $0.100 / 1M |
| आउटपुट कीमत | $0.243 / 1M | $0.150 / 1M |
| कैश पढ़ने की कीमत | लागू नहीं | लागू नहीं |
| कैश लिखने की कीमत | लागू नहीं | लागू नहीं |
| कुल इनपुट टोकन | 29,828 | 387,323 |
| आउटपुट टोकन | 2,169 | 48,562 |
| रीजनिंग टोकन | 0 | 410,431 |
| प्रतिक्रिया समय (औसत) | 2.83s | 110.18s |
| प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) | 14.34s | 569.97s |
| प्रतिक्रिया समय (कुल) | 56.65s | 1873.00s |
| पैरामीटर | 398B कुल (13B सक्रिय) | 9B |
| उपलब्धता | मुक्त स्रोत | मुक्त स्रोत |
कैश की कीमतें इनपुट टोकन पर लागू होती हैं। पढ़ने पर कैश किए गए प्रॉम्प्ट का दोबारा उपयोग होता है; लिखने पर वे सहेजे जाते हैं और अतिरिक्त लागत हो सकती है। आउटपुट टोकन पर आउटपुट की कीमत लागू होती है।
मॉडल जनरेशन शोकेस
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#335 Trinity Large Preview
none
No endpoints found for arcee-ai/trinity-large-preview:free.
- लागत
- $0.000
- समय
- 0.0s
- टोकन
- 0 tok
#346 Qwen3.5-9B
medium- लागत
- $0.001
- समय
- 35.9s
- टोकन
- 3,030 tok
स्कोर के अनुसार शीर्ष मॉडल
स्कोर बनाम कुल लागत
प्रतिक्रिया समय (औसत)
स्कोर vs प्रतिक्रिया समय (औसत)
कुल आउटपुट टोकन
स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन
श्रेणी विवरण
| स्वायत्त एजेंट कार्य | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 88ms | 0 | 0 | 0 | |
| Qwen3.5-9B | 5.2 | 3.2 | 33.3% | 1 | 152.85s | 370,128 | 1,827 | 43,724 |
| एंटी-एआई ट्रिक्स | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 3.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.07s | 651 | 550 | 0 | |
| Qwen3.5-9B | 5.1 | 5.8 | 50.0% | 2 | 34.44s | 369 | 2,621 | 12,411 |
| कोडिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 3.7 | 7.7 | 11.1% | 1 | 14.34s | 738 | 397 | 0 | |
| Qwen3.5-9B | 2.9 | 10.0 | 0.0% | 0 | 100.88s | 2,396 | 7,890 | 41,129 |
| संयुक्त | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 1.5 | 5.0 | 0.0% | 0 | 8.91s | 12,053 | 294 | 0 | |
| Qwen3.5-9B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 |
| डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.26s | 6,900 | 186 | 0 | |
| Qwen3.5-9B | 3.6 | 5.6 | 33.3% | 1 | 87.31s | 4,722 | 1,383 | 32,113 |
| डोमेन-विशिष्ट | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 877ms | 738 | 25 | 0 | |
| Qwen3.5-9B | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 272.50s | 420 | 29,239 | 205,666 |
| Samanya Buddhimatta | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 4.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 873ms | 498 | 104 | 0 | |
| Qwen3.5-9B | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 226.38s | 180 | 0 | 30,695 |
| निर्देश पालन | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 3.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 822ms | 678 | 63 | 0 | |
| Qwen3.5-9B | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 5.75s | 381 | 491 | 1,824 |
| पहेली समाधान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 3.6 | 7.7 | 11.1% | 1 | 1.97s | 669 | 265 | 0 | |
| Qwen3.5-9B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 32.27s | 376 | 1,593 | 12,026 |
| टूल कॉलिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.67s | 6,699 | 267 | 0 | |
| Qwen3.5-9B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.31s | 8,283 | 444 | 1,149 |
| सामान्य ज्ञान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 777ms | 204 | 18 | 0 | |
| Qwen3.5-9B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 177.02s | 68 | 3,074 | 29,694 |
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Trinity Large Previewnoneनिःशुल्क उपलब्धvsCobuddymediumनिःशुल्क उपलब्धMercury 2.5nonevsQwen3.5-9Bmediumgpt-oss-120bnonevsQwen3.5-9BmediumTrinity Large Previewnoneनिःशुल्क उपलब्धvsMiniMax M2.5mediumTrinity Large Previewnoneनिःशुल्क उपलब्धvsNemotron 3.5 Lightninglowनिःशुल्क उपलब्धTrinity Large Previewnoneनिःशुल्क उपलब्धvsLaguna S 2.1lowनिःशुल्क उपलब्धTrinity Large Previewnoneनिःशुल्क उपलब्धvsGLM 4.7 FlashmediumLing 3.0 TinynonevsQwen3.5-9BmediumTrinity Large Previewnoneनिःशुल्क उपलब्धvsQwen3 Coder NextmediumGranite 4.1 8bnonevsQwen3.5-9BmediumNemotron 3.5 Lightningnoneनिःशुल्क उपलब्धvsQwen3.5-9BmediumTrinity Large Previewnoneनिःशुल्क उपलब्धvsGranite 4.2 8Bhigh