- रैंक
- #30
- कुल आउटपुट टोकन
- 27,194
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 24.18s
- कुल लागत
- $1.080
Claude Opus 5.5 (medium) vs GPT-5.5 (medium)
average score लगभग बराबर है: 9.0 vs 9.0. Claude Opus 5.5 (medium) की benchmark लागत कम है: $1.080 vs $4.163. Claude Opus 5.5 (medium) तेज है: 24.18s vs 38.97s, pass rates 89.4% vs 87.9%.
तुलना किए गए मॉडल
- रैंक
- #33
- कुल आउटपुट टोकन
- 125,316
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 38.97s
- कुल लागत
- $4.163
अनुशंसित मॉडल
Claude Opus 5.5 (medium)
It has the best score here (9.0), while costing about 3.9x less than GPT-5.5 (medium).
विस्तृत तुलना
| मेट्रिक | Claude Opus 5.5 Claude Opus 5.5 medium | GPT-5.5 GPT-5.5 medium |
|---|---|---|
| स्कोर | 9.0 | 9.0 |
| रैंक | #30 | #33 |
| विश्वसनीयता | 10.0 | 10.0 |
| संगति | 9.6 | 8.9 |
| प्रयास | 66/66 | 66/66 |
| सही परीक्षण | ||
| प्रति प्रयास पास दर | 89.4% | 87.9% |
| अस्थिर टेस्ट | 1 | 3 |
| कुल रन | 66 | 66 |
| प्रति परिणाम लागत | 5.683 | 23.127 |
| कुल लागत | $1.080 | $4.163 |
| इनपुट कीमत | $4.000 / 1M | $5.000 / 1M |
| आउटपुट कीमत | $20.000 / 1M | $30.000 / 1M |
| कुल इनपुट टोकन | 133,954 | 80,668 |
| आउटपुट टोकन | 7,292 | 5,617 |
| रीजनिंग टोकन | 19,902 | 119,699 |
| प्रतिक्रिया समय (औसत) | 24.18s | 38.97s |
| प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) | 90.20s | 332.10s |
| प्रतिक्रिया समय (कुल) | 532.04s | 857.43s |
| पैरामीटर | ~5T कुल (~500B सक्रिय) | ~1.5T कुल (~100B सक्रिय) |
| उपलब्धता | बंद स्रोत | बंद स्रोत |
मॉडल जनरेशन शोकेस
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#30 Claude Opus 5.5
medium- लागत
- $0.053
- समय
- 25.6s
- टोकन
- 2,781 tok
#33 GPT-5.5
medium- लागत
- $0.112
- समय
- 71.9s
- टोकन
- 3,807 tok
स्कोर के अनुसार शीर्ष मॉडल
स्कोर बनाम कुल लागत
प्रतिक्रिया समय (औसत)
स्कोर vs प्रतिक्रिया समय (औसत)
कुल आउटपुट टोकन
स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन
श्रेणी विवरण
| एंटी-एआई ट्रिक्स | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 12.42s | 858 | 321 | 657 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.66s | 606 | 250 | 1,335 |
| कोडिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 8.4 | 7.4 | 88.9% | 1 | 13.50s | 10,608 | 636 | 4,341 | |
| GPT-5.5 | 8.8 | 7.8 | 88.9% | 1 | 59.77s | 7,305 | 362 | 24,959 |
| संयुक्त | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 55.69s | 96,679 | 4,639 | 4,527 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 33.52s | 57,466 | 3,944 | 6,735 |
| डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 12.65s | 10,515 | 312 | 277 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.18s | 7,140 | 234 | 593 |
| डोमेन-विशिष्ट | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 21.35s | 990 | 61 | 8,360 | |
| GPT-5.5 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 168.16s | 732 | 67 | 80,505 |
| Samanya Buddhimatta | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.17s | 714 | 273 | 326 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.16s | 477 | 138 | 223 |
| निर्देश पालन | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 21.33s | 921 | 96 | 336 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.36s | 660 | 93 | 538 |
| पहेली समाधान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 30.12s | 912 | 513 | 491 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.76s | 642 | 241 | 2,225 |
| टूल कॉलिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 74.20s | 11,757 | 441 | 587 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 10.57s | 5,445 | 258 | 832 |
| सामान्य ज्ञान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 27.75s | 0 | 0 | 0 | |
| GPT-5.5 | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 37.86s | 195 | 30 | 1,754 |
त्वरित तुलना
तुलना जोड़ी बदलें
Claude Fable 5.1highvsGPT-5.5mediumGPT-5.5mediumvsGrok 4.5highClaude Opus 5.5mediumvsGrok 4.5highGPT-5.5mediumvsQwen3.8 Max (0902)highClaude Opus 5.5mediumvsSeed 2.1 TurbolowMuse Spark 1.3highvsGPT-5.5mediumClaude Opus 5.5mediumvsQwen3.8 Max (0902)highSeed 2.1 TurbolowvsGPT-5.5mediumGPT-5.5mediumvsParetononeSeed 2.1 TurbohighvsGPT-5.5mediumClaude Opus 5.5mediumvsMuse Spark 1.3highClaude Opus 5.5mediumvsQwen3.8 Max (0902)low