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AI BENCHY
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AI BENCHY तुलना

Anthropic: Claude Opus 4.7 vs Z.ai: GLM 5.2

सारांश

Claude Opus 4.7 vs GLM 5.2 benchmark तुलना: Claude Opus 4.7 average score में आगे है: 8.7 vs 7.1. GLM 5.2 की benchmark लागत कम है: $0.076 vs $0.679. Claude Opus 4.7 तेज है: 4.73s vs 6.34s, pass rates 82.5% vs 60.3%.

अनुशंसित मॉडल: GLM 5.2 - It offers the best overall trade-off: a competitive score (7.1), lower cost than Claude Opus 4.7, and balanced response time.

बेंचमार्क AI BENCHY टेस्ट सूट्स से इस समय जनरेट किए गए:: 2026-06-18

मेट्रिक Claude Opus 4.7 Claude Opus 4.7 medium रिलीज़: 2026-04-16 GLM 5.2 GLM 5.2 none रिलीज़: 2026-06-17
स्कोर 8.7 7.1
रैंक #13 #61
विश्वसनीयता 10.0 9.9
संगति 9.6 9.6
सही परीक्षण
प्रति प्रयास पास दर 82.5% 60.3%
अस्थिर टेस्ट 1 1
कुल रन 63 63
प्रति परिणाम लागत 3.991 0.628
कुल लागत $0.679 $0.076
इनपुट कीमत $5.000 / 1M $1.400 / 1M
आउटपुट कीमत $25.000 / 1M $4.400 / 1M
कुल इनपुट टोकन 65,406 38,671
आउटपुट टोकन 11,858 4,817
रीजनिंग टोकन 2,198 0
प्रतिक्रिया समय (औसत) 4.73s 6.34s
प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) 23.18s 20.69s
प्रतिक्रिया समय (कुल) 94.51s 133.19s

जनरेशन शोकेस

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#13 Claude Opus 4.7

medium
लागत
$0.059
समय
26.8s
टोकन
2,475 tok

#61 GLM 5.2

none
अमान्य SVG
लागत
$0.033
समय
87.7s
टोकन
7,455 tok

स्कोर के अनुसार शीर्ष मॉडल

स्कोर बनाम कुल लागत

प्रतिक्रिया समय (औसत)

स्कोर vs प्रतिक्रिया समय (औसत)

कुल आउटपुट टोकन

स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन

श्रेणी विवरण

एंटी-एआई ट्रिक्स स्कोर संगति प्रति प्रयास पास दर अस्थिर टेस्ट सही परीक्षण प्रतिक्रिया समय (औसत) इनपुट टोकन आउटपुट टोकन रीजनिंग टोकन
Claude Opus 4.7 8.3 10.0 75.0% 0 1.85s 894 348 0
GLM 5.2 8.3 10.0 75.0% 0 3.70s 567 313 0
कोडिंग स्कोर संगति प्रति प्रयास पास दर अस्थिर टेस्ट सही परीक्षण प्रतिक्रिया समय (औसत) इनपुट टोकन आउटपुट टोकन रीजनिंग टोकन
Claude Opus 4.7 7.6 7.2 77.8% 1 12.96s 10,635 7,629 1,114
GLM 5.2 3.7 9.5 0.0% 0 7.55s 7,263 1,958 0
संयुक्त स्कोर संगति प्रति प्रयास पास दर अस्थिर टेस्ट सही परीक्षण प्रतिक्रिया समय (औसत) इनपुट टोकन आउटपुट टोकन रीजनिंग टोकन
Claude Opus 4.7 10.0 10.0 100.0% 0 21.45s 24,501 2,369 1,084
GLM 5.2 10.0 10.0 100.0% 0 20.69s 14,296 1,489 0
डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण स्कोर संगति प्रति प्रयास पास दर अस्थिर टेस्ट सही परीक्षण प्रतिक्रिया समय (औसत) इनपुट टोकन आउटपुट टोकन रीजनिंग टोकन
Claude Opus 4.7 10.0 10.0 100.0% 0 2.37s 10,533 324 0
GLM 5.2 10.0 10.0 100.0% 0 7.17s 7,113 204 0
डोमेन-विशिष्ट स्कोर संगति प्रति प्रयास पास दर अस्थिर टेस्ट सही परीक्षण प्रतिक्रिया समय (औसत) इनपुट टोकन आउटपुट टोकन रीजनिंग टोकन
Claude Opus 4.7 7.7 10.0 66.7% 0 1.17s 630 51 0
GLM 5.2 5.3 10.0 33.3% 0 6.50s 696 27 0
Samanya Buddhimatta स्कोर संगति प्रति प्रयास पास दर अस्थिर टेस्ट सही परीक्षण प्रतिक्रिया समय (औसत) इनपुट टोकन आउटपुट टोकन रीजनिंग टोकन
Claude Opus 4.7 10.0 10.0 100.0% 0 2.87s 723 256 0
GLM 5.2 6.1 3.1 66.7% 1 4.42s 480 82 0
निर्देश पालन स्कोर संगति प्रति प्रयास पास दर अस्थिर टेस्ट सही परीक्षण प्रतिक्रिया समय (औसत) इनपुट टोकन आउटपुट टोकन रीजनिंग टोकन
Claude Opus 4.7 10.0 10.0 100.0% 0 1.57s 939 114 0
GLM 5.2 9.8 10.0 100.0% 0 3.84s 642 66 0
पहेली समाधान स्कोर संगति प्रति प्रयास पास दर अस्थिर टेस्ट सही परीक्षण प्रतिक्रिया समय (औसत) इनपुट टोकन आउटपुट टोकन रीजनिंग टोकन
Claude Opus 4.7 10.0 10.0 100.0% 0 2.43s 939 370 0
GLM 5.2 7.7 10.0 66.7% 0 3.31s 618 265 0
टूल कॉलिंग स्कोर संगति प्रति प्रयास पास दर अस्थिर टेस्ट सही परीक्षण प्रतिक्रिया समय (औसत) इनपुट टोकन आउटपुट टोकन रीजनिंग टोकन
Claude Opus 4.7 10.0 10.0 100.0% 0 4.17s 15,339 373 0
GLM 5.2 10.0 10.0 100.0% 0 15.76s 6,807 400 0
सामान्य ज्ञान स्कोर संगति प्रति प्रयास पास दर अस्थिर टेस्ट सही परीक्षण प्रतिक्रिया समय (औसत) इनपुट टोकन आउटपुट टोकन रीजनिंग टोकन
Claude Opus 4.7 3.0 10.0 0.0% 0 2.25s 273 24 0
GLM 5.2 3.0 10.0 0.0% 0 3.41s 189 13 0

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