AI BENCHY श्रेणी विफलताएँ
Samanya Buddhimatta: API त्रुटि
Samanya Buddhimatta
API त्रुटि
देखें कि Samanya Buddhimatta में किन AI मॉडलों में API त्रुटि आने की सबसे अधिक संभावना है, ताकि आप कमजोरियाँ जल्दी पहचान सकें। क्रमबद्ध करें: प्रतिक्रिया समय (औसत) ↑.
विफलता के कारण
| रैंक | मॉडल | कंपनी | API त्रुटि संख्या | श्रेणी स्कोर | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #82 | Hy3 preview high | Tencent | 1 | 3.0 | 0/1 | 0ms |
| #89 | Hy3 preview low | Tencent | 1 | 3.0 | 0/1 | 0ms |
| #92 | Laguna M.1 medium | Poolside | 1 | 3.0 | 0/1 | 0ms |
| #93 | Qwen3.6 Plus Preview medium | Qwen | 1 | 3.0 | 0/1 | 0ms |
| #107 | Laguna Xs.2 medium | Poolside | 1 | 3.0 | 0/1 | 0ms |
| #145 | Laguna M.1 none | Poolside | 1 | 3.0 | 0/1 | 0ms |
| #146 | Laguna Xs.2 none | Poolside | 1 | 3.0 | 0/1 | 0ms |
| #149 | Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning medium | NVIDIA | 1 | 3.0 | 0/1 | 0ms |
| #162 | Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning none | NVIDIA | 1 | 3.0 | 0/1 | 0ms |
| #41 | Nemotron 3 Ultra 550b A55b medium | NVIDIA | 1 | 3.7 | 0/1 | 2.52s |
| #133 | DeepSeek V3.2 none | DeepSeek | 1 | 4.7 | 0/1 | 9.32s |
| #72 | DeepSeek V3.2 medium | DeepSeek | 1 | 3.4 | 0/1 | 58.3s |