सारांश
Laguna M.1 AI BENCHY पर 3.9 स्कोर करता है और #406 पर है। इसकी reliability 10.0, pass rate 43.5%, कुल लागत $0.033, और औसत response time 14.73s है।
Laguna M.1 को अलग क्या बनाता है: यह डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण में सबसे अलग दिखता है, जहाँ इसकी रैंक #1 है; जबकि स्वायत्त एजेंट कार्य इसकी सबसे कमजोर जगह है, जहाँ यह #11 पर है।
संग्रहीत मॉडल: इस मॉडल को अब अपडेट नहीं किया जाएगा और नए परीक्षणों में टेस्ट नहीं किया जाएगा।
मॉडल विवरण
शोध की तारीख: 2026-08-12
- पैरामीटर
- 225B कुल (23B सक्रिय)
- आर्किटेक्चर
- MoE
- उपलब्धता
- मुक्त स्रोत
- लाइसेंस
- Apache-2.0
3.9
संगति
7.5
10.0
कुल आउटपुट टोकन
58,087
कुल इनपुट टोकन
44,969
इनपुट कीमत
$0.200 / 1M
आउटपुट कीमत
$0.400 / 1M
कैश पढ़ने की कीमत
लागू नहीं
कैश लिखने की कीमत
लागू नहीं
कैश की कीमतें इनपुट टोकन पर लागू होती हैं। पढ़ने पर कैश किए गए प्रॉम्प्ट का दोबारा उपयोग होता है; लिखने पर वे सहेजे जाते हैं और अतिरिक्त लागत हो सकती है। आउटपुट टोकन पर आउटपुट की कीमत लागू होती है।
अस्थिर टेस्ट
2
अस्थिर टेस्ट में रनों के बीच मिले-जुले परिणाम रहे (कम से कम एक पास और एक फेल)।
कीमत का इतिहास
OpenRouter से इस मॉडल का ऐतिहासिक मूल्य डेटा।
| तारीख | इनपुट कीमत | आउटपुट कीमत | कैश पढ़ने की कीमत | कैश लिखने की कीमत |
|---|---|---|---|---|
| 2026-06-04 15:40 | $0.000 / 1M | $0.000 / 1M | लागू नहीं | लागू नहीं |
| 2026-06-29 01:00 | $0.200 / 1M | $0.400 / 1M | लागू नहीं | लागू नहीं |
चार्ट
पहले मॉडल चुनें, फिर दूसरा मॉडल क्लिक करके साइड-बाय-साइड पेज खोलें।
स्कोर vs कुल लागत
प्रतिक्रिया समय (औसत)
स्कोर vs प्रतिक्रिया समय (औसत)
कुल आउटपुट टोकन
स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन
श्रेणी विवरण
| श्रेणी | स्कोर | संगति | सही परीक्षण |
|---|---|---|---|
| स्वायत्त एजेंट कार्य | 0.0 | 0.0 | |
| एंटी-एआई ट्रिक्स | 6.5 | 10.0 | |
| कोडिंग | 1.5 | 0.4 | |
| संयुक्त | 1.5 | 5.0 | |
| डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण | 10.0 | 10.0 | |
| डोमेन-विशिष्ट | 5.3 | 7.2 | |
| Samanya Buddhimatta | 3.0 | 10.0 | |
| निर्देश पालन | 10.0 | 10.0 | |
| पहेली समाधान | 5.3 | 10.0 | |
| टूल कॉलिंग | 10.0 | 10.0 | |
| सामान्य ज्ञान | 3.0 | 10.0 |