Échecs Erreur API
Voyez quels modèles d'IA rencontrent le plus souvent Erreur API, pour repérer les risques de fiabilité avant de choisir. Trier par: Tests corrects ↓.
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| Rang | Modèle | Entreprise | Nombre de Erreur API | Score | Coût total | Tests corrects | Temps de réponse (moy.) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #183 | Trinity Large Preview none | Arcee AI | 2 | 4.8 | $0.008 | 4/21 | 2.98s |
| #199 | Hy3 preview none | Tencent | 4 | 4.0 | $0.003 | 4/21 | 12.9s |
| #200 | MiMo-V2-Flash none | Xiaomi | 1 | 4.0 | $0.025 | 4/21 | 2.76s |
| #161 | Qwen3.6 35B A3B none | Qwen | 2 | 5.3 | $0.061 | 4/22 | 5.52s |
| #162 | Ling-2.6-1T none | Inclusionai | 3 | 5.3 | $0.016 | 4/22 | 8.58s |
| #204 | Qwen3.5-9B medium | Qwen | 1 | 3.8 | $0.036 | 3/22 | 82.2s |
| #210 | LFM2-24B-A2B none | Liquid | 4 | 2.2 | $0.001 | 2/16 | 782ms |
| #208 | Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning none | NVIDIA | 6 | 3.2 | $0.000 | 2/19 | 728ms |