AI BENCHY
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Échecs AI BENCHY

Échecs Erreur API

Voyez quels modèles d'IA rencontrent le plus souvent Erreur API, pour repérer les risques de fiabilité avant de choisir. Trier par: Temps de réponse (moy.) ↓.

Modèles affichés

15

Échecs totaux

144

Modèle le plus touché

Qwen3.5-9B 1
Rang Modèle Entreprise Nombre de Erreur API Score Tests corrects Temps de réponse (moy.)
#156 Hy3 preview none Tencent 4 4.4 4/21 12.9s
#113 DeepSeek V4 Pro none DeepSeek 1 5.7 7/21 12.4s
#111 Owl Alpha medium Openrouter 1 5.7 8/21 11.9s
#79 Hunter Alpha medium OpenRouter 1 6.7 8/18 10.3s
#20 Gemini 3.5 Flash none Google 3 8.1 15/21 9.93s
#84 Grok 4.20 Multi Agent Beta medium X AI 2 6.6 8/18 9.69s
#132 Mistral Small 4 medium Mistral 2 5.3 5/21 9.40s
#138 Ling-2.6-flash none Inclusionai 2 5.0 6/21 9.34s
#35 Gemini 3 PRO Preview medium Google 4 7.6 14/21 9.05s
#159 Ling-2.6-1T none Inclusionai 3 4.3 3/21 7.72s
#107 Laguna Xs.2 medium Poolside 4 5.8 6/19 6.73s
#116 Hunter Alpha none OpenRouter 1 5.7 6/18 4.70s
#85 Gemma 4 31B none Google 2 6.5 10/21 4.05s
#153 Qwen3.6 35B A3B none Qwen 2 4.6 4/21 3.73s
#151 Trinity Large Preview none Arcee AI 2 4.6 4/21 2.98s

Meilleurs modèles par Nombre de Erreur API

Nombre de Erreur API vs Score

Meilleurs modèles par Temps de réponse (moy.)