Échecs AI BENCHY
Échecs Erreur API
Voyez quels modèles d'IA rencontrent le plus souvent Erreur API, pour repérer les risques de fiabilité avant de choisir. Trier par: Nombre d'échecs ↑.
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Dans la catégorie Programmation43 Dans la catégorie Analyse et extraction des données16 Dans la catégorie Appel d'outils15 Dans la catégorie Astuces anti-IA13 Dans la catégorie Combiné13 Dans la catégorie Résolution d'énigmes13 Dans la catégorie Culture générale12 Dans la catégorie Intelligence générale12 Dans la catégorie Spécifique au domaine6 Dans la catégorie Suivi des instructions1
| Rang | Modèle | Entreprise | Nombre de Erreur API | Score | Tests corrects | Temps de réponse (moy.) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #156 | Hy3 preview none | Tencent | 4 | 4.4 | 4/21 | 12.9s |
| #160 | LFM2-24B-A2B none | Liquid | 4 | 4.2 | 2/16 | 782ms |
| #96 | Ring-2.6-1T none | Inclusionai | 5 | 6.2 | 9/21 | 55.1s |
| #103 | DeepSeek V4 Pro high | DeepSeek | 5 | 6.0 | 8/21 | 65.2s |
| #149 | Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning medium | NVIDIA | 6 | 4.6 | 4/19 | 17.1s |
| #162 | Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning none | NVIDIA | 6 | 4.1 | 2/19 | 728ms |
| #82 | Hy3 preview high | Tencent | 7 | 6.6 | 11/21 | 56.6s |
| #89 | Hy3 preview low | Tencent | 7 | 6.4 | 10/21 | 24.6s |
| #93 | Qwen3.6 Plus Preview medium | Qwen | 8 | 6.3 | 9/19 | 15.2s |