Échecs Erreur API
Voyez quels modèles d'IA rencontrent le plus souvent Erreur API, pour repérer les risques de fiabilité avant de choisir. Trier par: Tests corrects ↑.
Modèles affichés
15
Échecs totaux
161
Modèle le plus touché
Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning 6Catégories
Dans la catégorie Programmation45 Dans la catégorie Combiné26 Dans la catégorie Appel d'outils17 Dans la catégorie Analyse et extraction des données14 Dans la catégorie Astuces anti-IA14 Dans la catégorie Culture générale13 Dans la catégorie Intelligence générale12 Dans la catégorie Résolution d'énigmes12 Dans la catégorie Spécifique au domaine7 Dans la catégorie Suivi des instructions1
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| Rang | Modèle | Entreprise | Nombre de Erreur API | Score | Coût total | Tests corrects | Temps de réponse (moy.) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #157 | Mimo V2 Omni none | Xiaomi | 1 | 5.5 | $0.021 | 8/21 | 2.44s |
| #137 | North Mini Code medium | Cohere | 1 | 5.9 | $0.000 | 9/22 | 137.1s |
| #179 | Ring-2.6-1T none | Inclusionai | 6 | 4.8 | $0.026 | 9/22 | 55.1s |
| #181 | Grok 4.20 Multi Agent Beta medium | X AI | 2 | 4.8 | $5.599 | 8/18 | 9.69s |
| #184 | Hunter Alpha medium | OpenRouter | 1 | 4.7 | $0.000 | 8/18 | 10.3s |
| #46 | DeepSeek V4 Pro high | DeepSeek | 1 | 7.7 | $0.200 | 10/22 | 79.1s |
| #91 | LongCat 2.0 low | Meituan | 1 | 6.7 | $0.391 | 10/22 | 100.3s |
| #115 | Gemma 4 31B none | 2 | 6.2 | $0.035 | 10/22 | 5.34s | |
| #175 | Qwen3.6 Plus Preview medium | Qwen | 8 | 4.9 | $0.000 | 9/19 | 15.2s |
| #186 | Laguna M.1 medium | Poolside | 4 | 4.7 | $0.033 | 9/19 | 14.7s |
| #134 | Mimo V2 Omni medium | Xiaomi | 1 | 5.9 | $0.683 | 10/21 | 41.2s |
| #153 | Hy3 preview low | Tencent | 7 | 5.5 | $0.015 | 10/21 | 24.6s |
| #62 | KAT-Coder-Pro V2.5 low | Kwaipilot | 1 | 7.4 | $0.387 | 11/22 | 19.5s |
| #76 | DeepSeek V3.2 medium | DeepSeek | 2 | 7.0 | $0.078 | 11/22 | 68.6s |
| #81 | KAT-Coder-Pro V2.5 medium | Kwaipilot | 1 | 6.9 | $0.467 | 11/22 | 24.0s |