AI BENCHY
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Échecs AI BENCHY

Échecs Erreur API

Voyez quels modèles d'IA rencontrent le plus souvent Erreur API, pour repérer les risques de fiabilité avant de choisir. Trier par: Tests corrects ↑.

Modèles affichés

15

Échecs totaux

144

Rang Modèle Entreprise Nombre de Erreur API Score Tests corrects Temps de réponse (moy.)
#136 Elephant Alpha medium Openrouter 3 5.1 6/21 1.27s
#138 Ling-2.6-flash none Inclusionai 2 5.0 6/21 9.34s
#107 Laguna Xs.2 medium Poolside 4 5.8 6/19 6.73s
#126 gpt-oss-120b none OpenAI 3 5.4 6/19 21.6s
#113 DeepSeek V4 Pro none DeepSeek 1 5.7 7/21 12.4s
#116 Hunter Alpha none OpenRouter 1 5.7 6/18 4.70s
#119 Cobuddy medium Baidu 1 5.6 7/21 39.9s
#120 Mimo V2 PRO none Xiaomi 1 5.6 7/21 2.27s
#100 Grok Build 0.1 none X AI 3 6.0 7/19 28.7s
#101 Mimo V2 Omni none Xiaomi 1 6.0 8/21 2.44s
#103 DeepSeek V4 Pro high DeepSeek 5 6.0 8/21 65.2s
#105 Nemotron 3 Super medium NVIDIA 3 5.8 8/21 32.0s
#111 Owl Alpha medium Openrouter 1 5.7 8/21 11.9s
#96 Ring-2.6-1T none Inclusionai 5 6.2 9/21 55.1s
#79 Hunter Alpha medium OpenRouter 1 6.7 8/18 10.3s

Meilleurs modèles par Nombre de Erreur API

Nombre de Erreur API vs Score

Meilleurs modèles par Temps de réponse (moy.)