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Qwen3.7 Flash vs GLM 5.3 FlashX (low)

GLM 5.3 FlashX (low) mène au score moyen avec 6.0 vs 5.9. Qwen3.7 Flash a le coût de benchmark le plus bas avec $0.028 vs $0.157. GLM 5.3 FlashX (low) est plus rapide avec 9.69s vs 14.70s, avec des taux de réussite de 36.2% vs 63.8%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-07

Modèles comparés

Rang
#263
Total des jetons de sortie
117,742
Temps de réponse (moy.)
14.70s
Coût total
$0.028
Rang
#253
Total des jetons de sortie
43,203
Temps de réponse (moy.)
9.69s
Coût total
$0.157
Modèle recommandé Qwen3.7 Flash

Son score reste proche du meilleur score ici (5.9 vs 6.0) tout en coûtant environ 5.7x moins que GLM 5.3 FlashX (low).

Comparaison détaillée

Métrique Qwen3.7 Flash Qwen3.7 Flash none Sortie: 2026-07-28 GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX low Sortie: 2026-09-21
Score 5.9 6.0
Rang #263 #253
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 9.0 6.8
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 36.2% 63.8%
Tests instables 3 9
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 0.395 1.423
Coût total $0.028 $0.157
Prix d'entrée $0.030 / 1M $0.370 / 1M
Prix de sortie $0.130 / 1M $1.250 / 1M
Prix de lecture du cache $0.006 / 1M $0.090 / 1M
Prix d’écriture du cache $0.039 / 1M N/D
Total des jetons d'entrée 410,787 277,028
Jetons de sortie 117,742 11,965
Jetons de raisonnement 0 31,238
Temps de réponse (moy.) 14.70s 9.69s
Temps de réponse (max) 186.24s 77.99s
Temps de réponse (total) 338.13s 222.83s
Paramètres ~35B au total (~3B actifs) 320B au total (18B actifs)
Disponibilité Source fermée Source fermée

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#263 Qwen3.7 Flash

none
Coût
$0.001
Temps
34.0s
Tokens
4,814 tok

#253 GLM 5.3 FlashX

low
Coût
$0.002
Temps
8.4s
Tokens
1,526 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Qwen3.7 Flash 5.5 10.0 33.3% 0 1.55s 7,911 855 0
GLM 5.3 FlashX 5.5 7.4 44.4% 1 5.45s 7,317 382 4,760

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