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Modèles comparés

Comparaison benchmark GPT-6 Astra (high) vs Gemini 3.8 Flash (high) vs Claude Fable 5.1 (high): Gemini 3.8 Flash (high) mène sur Score avec 9.9. Gemini 3.8 Flash (high) mène sur Fiabilité avec 10.0. Gemini 3.8 Flash (high) a le Coût total le plus bas à $1.927. Claude Fable 5.1 (high) est le plus rapide à 13.30s.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-19

Modèles comparés

Rang
#7
Total des jetons de sortie
55,595
Temps de réponse (moy.)
20.16s
Coût total
$4.458
Rang
#2
Total des jetons de sortie
446,728
Temps de réponse (moy.)
40.60s
Coût total
$1.927
Rang
#118
Total des jetons de sortie
40,466
Temps de réponse (moy.)
13.30s
Coût total
$3.471
Modèle recommandé Gemini 3.8 Flash (high)

Il obtient le meilleur score ici (9.9) tout en coûtant environ 2.1x moins que les autres modèles de cette comparaison.

Comparaison détaillée

Métrique GPT-6 Astra GPT-6 Astra high Sortie: 2026-09-04 Gemini 3.8 Flash Gemini 3.8 Flash high Sortie: 2026-09-02 Claude Fable 5.1 Claude Fable 5.1 high Sortie: 2026-09-02
Score 9.9 9.9 7.9
Rang #7 #2 #118
Fiabilité 9.9 10.0 10.0
Cohérence 9.6 9.6 9.7
Tentatives 69/69 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 97.1% 98.6% 85.5%
Tests instables 1 1 1
Exécutions totales 69 69 69
Coût par résultat 20.263 8.756 18.264
Coût total $4.458 $1.927 $3.471
Prix d'entrée $10.000 / 1M $0.750 / 1M $10.000 / 1M
Prix de sortie $50.000 / 1M $3.750 / 1M $50.000 / 1M
Prix de lecture du cache $1.000 / 1M $0.075 / 1M $0.250 / 1M
Prix d’écriture du cache $12.500 / 1M $0.042 / 1M $12.500 / 1M
Total des jetons d'entrée 167,805 334,568 144,676
Jetons de sortie 5,651 11,394 8,184
Jetons de raisonnement 49,944 435,334 32,282
Temps de réponse (moy.) 20.16s 40.60s 13.30s
Temps de réponse (max) 254.93s 177.08s 40.17s
Temps de réponse (total) 463.68s 933.73s 305.83s
Paramètres ~2T au total (~150B actifs) ~500B au total (~20B actifs) ~9.5T au total (~878B actifs)
Disponibilité Source fermée Source fermée Source fermée

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#7 GPT-6 Astra

high
Coût
$0.457
Temps
176.7s
Tokens
9,218 tok

#2 Gemini 3.8 Flash

high
Coût
$0.077
Temps
129.1s
Tokens
20,373 tok

#118 Claude Fable 5.1

high
Coût
$0.384
Temps
102.5s
Tokens
7,824 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
GPT-6 Astra 10.0 10.0 100.0% 0 5.86s 7,302 392 2,387
Gemini 3.8 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 29.30s 8,118 462 50,196
Claude Fable 5.1 8.4 7.4 88.9% 1 13.91s 10,608 520 6,503

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