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GPT-5.6 Luna (medium) vs Qwen3.7 Flash (high)

GPT-5.6 Luna (medium) mène au score moyen avec 7.4 vs 7.2. Qwen3.7 Flash (high) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.063 vs $0.065. GPT-5.6 Luna (medium) est plus rapide avec 9.64s vs 45.48s, avec des taux de réussite de 62.3% vs 71.0%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-19

Modèles comparés

Rang
#151
Total des jetons de sortie
47,986
Temps de réponse (moy.)
9.64s
Coût total
$0.065
Rang
#173
Total des jetons de sortie
409,818
Temps de réponse (moy.)
45.48s
Coût total
$0.063
Modèle recommandé GPT-5.6 Luna (medium)

Il obtient le meilleur score ici (7.4) et répond environ 4.7x plus vite que Qwen3.7 Flash (high).

Comparaison détaillée

Métrique GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna medium Sortie: 2026-07-09 Qwen3.7 Flash Qwen3.7 Flash high Sortie: 2026-07-28
Score 7.4 7.2
Rang #151 #173
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 9.0 7.6
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 62.3% 71.0%
Tests instables 3 7
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 2.822 0.478
Coût total $0.065 $0.063
Prix d'entrée $0.200 / 1M $0.030 / 1M
Prix de sortie $1.200 / 1M $0.130 / 1M
Prix de lecture du cache $0.020 / 1M $0.006 / 1M
Prix d’écriture du cache $0.250 / 1M $0.039 / 1M
Total des jetons d'entrée 212,780 293,775
Jetons de sortie 6,849 13,527
Jetons de raisonnement 41,137 396,291
Temps de réponse (moy.) 9.64s 45.48s
Temps de réponse (max) 58.09s 431.47s
Temps de réponse (total) 221.62s 1045.97s
Paramètres ~400B au total (~17B actifs) ~35B au total (~3B actifs)
Disponibilité Source fermée Source fermée

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#151 GPT-5.6 Luna

medium
Coût
$0.014
Temps
14.6s
Tokens
2,362 tok

#173 Qwen3.7 Flash

high
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
Coût
$0.000
Temps
600.0s
Tokens
0 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
GPT-5.6 Luna 5.4 7.2 44.4% 1 10.38s 7,302 564 9,928
Qwen3.7 Flash 8.2 9.7 66.7% 0 58.84s 7,893 503 62,350

Comparaison rapide

Changer la paire de comparaison

DeepSeek V4 Flash 0731lowvsGPT-5.6 LunamediumClaude Opus 4.8lowvsQwen3.7 FlashhighLongCat 2.0mediumvsQwen3.7 FlashhighQwen3.7 FlashhighvsGLM 5mediumGemini 3.8 FlashlowvsQwen3.7 FlashhighGPT-5.6 LunamediumvsGLM 5.3 FlashXhighQwen3.7 FlashhighvsStep 3.7 FlashlowGPT-5.6 LunamediumvsGrok 4.7lowGPT-5.6 LunamediumvsInkling SmallhighDisponible gratuitementClaude Opus 5nonevsQwen3.7 FlashhighSeed-2.0-CodehighvsGPT-5.6 LunamediumDeepSeek V4 Pro 0423nonevsGPT-5.6 Lunamedium