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Kimi K2.5 (medium) vs GLM 5.1

GLM 5.1 mène au score moyen avec 6.5 vs 6.4. GLM 5.1 a le coût de benchmark le plus bas avec $0.451 vs $0.841. GLM 5.1 est plus rapide avec 11.10s vs 125.76s, avec des taux de réussite de 60.9% vs 47.8%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-05

Modèles comparés

Rang
#211
Total des jetons de sortie
241,096
Temps de réponse (moy.)
125.76s
Coût total
$0.841
Rang
#203
Total des jetons de sortie
20,076
Temps de réponse (moy.)
11.10s
Coût total
$0.451
Modèle recommandé GLM 5.1

Il obtient le meilleur score ici (6.5) tout en coûtant environ 1.9x moins que Kimi K2.5 (medium).

Comparaison détaillée

Métrique Kimi K2.5 Kimi K2.5 medium Sortie: 2026-01-27 GLM 5.1 GLM 5.1 none Sortie: 2026-04-07
Score 6.4 6.5
Rang #211 #203
Fiabilité 9.6 10.0
Cohérence 7.1 8.2
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 60.9% 47.8%
Tests instables 8 5
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 6.085 3.478
Coût total $0.841 $0.451
Prix d'entrée $0.450 / 1M $1.400 / 1M
Prix de sortie $2.250 / 1M $4.400 / 1M
Prix de lecture du cache $0.070 / 1M $0.260 / 1M
Prix d’écriture du cache N/D N/D
Total des jetons d'entrée 292,271 258,956
Jetons de sortie 55,025 20,076
Jetons de raisonnement 186,071 0
Temps de réponse (moy.) 125.76s 11.10s
Temps de réponse (max) 566.79s 107.19s
Temps de réponse (total) 2137.84s 255.39s
Paramètres 1T au total (32B actifs) 744B au total (40B actifs)
Disponibilité Poids disponibles Open source

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#211 MoonshotAI: Kimi K2.5

medium
Coût
$0.030
Temps
58.6s
Tokens
8,683 tok

#203 GLM 5.1

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Coût
$0.000
Temps
300.0s
Tokens
0 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Kimi K2.5 6.1 4.6 66.7% 2 217.49s 6,935 5,705 74,693
GLM 5.1 3.9 9.7 0.0% 0 4.96s 7,256 525 0

Comparaison rapide

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