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Mistral Large 4 (low) vs GPT-6 Luna (low)

Le score moyen est pratiquement à égalité avec 7.6 vs 7.6. GPT-6 Luna (low) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.033 vs $1.648. GPT-6 Luna (low) est plus rapide avec 23.23s vs 300.15s, avec des taux de réussite de 65.2% vs 63.8%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-06

Modèles comparés

Rang
#119
Total des jetons de sortie
714,287
Temps de réponse (moy.)
300.15s
Coût total
$1.648
Rang
#121
Total des jetons de sortie
24,880
Temps de réponse (moy.)
23.23s
Coût total
$0.033
Modèle recommandé GPT-6 Luna (low)

Il obtient le meilleur score ici (7.6) tout en coûtant environ 51.4x moins que Mistral Large 4 (low).

Comparaison détaillée

Métrique Mistral Large 4 Mistral Large 4 low Sortie: 2026-10-06 GPT-6 Luna GPT-6 Luna low Sortie: 2026-09-23
Score 7.6 7.6
Rang #119 #121
Fiabilité 9.0 9.7
Cohérence 8.7 8.5
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 65.2% 63.8%
Tests instables 4 4
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 12.670 0.267
Coût total $1.648 $0.033
Prix d'entrée $0.680 / 1M $0.100 / 1M
Prix de sortie $2.090 / 1M $0.500 / 1M
Prix de lecture du cache $0.070 / 1M $0.010 / 1M
Prix d’écriture du cache N/D $0.125 / 1M
Total des jetons d'entrée 226,734 195,928
Jetons de sortie 278,013 5,728
Jetons de raisonnement 638,296 19,152
Temps de réponse (moy.) 300.15s 23.23s
Temps de réponse (max) 1798.01s 89.37s
Temps de réponse (total) 6903.40s 534.22s
Paramètres 1.05T au total (49B actifs) ~400B au total (~17B actifs)
Disponibilité Source fermée Source fermée

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#119 Mistral Large 4

low
Coût
$0.015
Temps
115.1s
Tokens
6,915 tok

#121 GPT-6 Luna

low
Coût
$0.002
Temps
19.2s
Tokens
2,598 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Mistral Large 4 3.4 7.2 22.2% 1 1379.72s 5,896 129,426 386,126
GPT-6 Luna 6.0 7.2 55.6% 1 15.39s 7,302 493 6,655

Comparaison rapide

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