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Muse Spark 1.3 (high) vs Muse Wonder (low)

Le score moyen est pratiquement à égalité avec 9.1 vs 9.1. Muse Spark 1.3 (high) a le coût de benchmark le plus bas avec $1.891 vs $2.637. Muse Wonder (low) est plus rapide avec 16.00s vs 52.87s, avec des taux de réussite de 78.3% vs 76.8%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-13

Modèles comparés

Rang
#37
Total des jetons de sortie
369,142
Temps de réponse (moy.)
52.87s
Coût total
$1.891
Rang
#38
Total des jetons de sortie
82,847
Temps de réponse (moy.)
16.00s
Coût total
$2.637
Modèle recommandé Muse Wonder (low)

Il obtient le meilleur score ici (9.1) et répond environ 3.3x plus vite que Muse Spark 1.3 (high).

Comparaison détaillée

Métrique Muse Spark 1.3 Muse Spark 1.3 high Sortie: 2026-09-02 Muse Wonder Muse Wonder low Sortie: 2026-10-13
Score 9.1 9.1
Rang #37 #38
Fiabilité 10.0 9.7
Cohérence 9.3 9.6
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 78.3% 76.8%
Tests instables 2 1
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 11.121 15.512
Coût total $1.891 $2.637
Prix d'entrée $1.250 / 1M $4.000 / 1M
Prix de sortie $4.250 / 1M $20.000 / 1M
Prix de lecture du cache $0.150 / 1M $0.200 / 1M
Prix d’écriture du cache N/D N/D
Total des jetons d'entrée 257,320 244,997
Jetons de sortie 14,459 11,148
Jetons de raisonnement 354,683 71,699
Temps de réponse (moy.) 52.87s 16.00s
Temps de réponse (max) 251.53s 83.98s
Temps de réponse (total) 1216.04s 367.91s
Paramètres ~1T au total (~50B actifs) ~1T au total (~50B actifs)
Disponibilité Source fermée Source fermée

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#37 Muse Spark 1.3

high
Coût
$0.050
Temps
203.3s
Tokens
11,679 tok

#38 Muse Wonder

low
Coût
$0.080
Temps
28.1s
Tokens
4,067 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Muse Spark 1.3 10.0 10.0 100.0% 0 51.66s 7,275 1,228 64,287
Muse Wonder 10.0 10.0 100.0% 0 17.81s 7,401 1,050 15,813

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