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Muse Spark 1.2 (low) vs Pareto 26.9 (default)

Pareto 26.9 (default) mène au score moyen avec 8.9 vs 8.7. Muse Spark 1.2 (low) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.881 vs $1.864. Muse Spark 1.2 (low) est plus rapide avec 11.81s vs 28.26s, avec des taux de réussite de 78.3% vs 79.7%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-15

Modèles comparés

Rang
#60
Total des jetons de sortie
132,231
Temps de réponse (moy.)
11.81s
Coût total
$0.881
Rang
#55
Total des jetons de sortie
175,696
Temps de réponse (moy.)
28.26s
Coût total
$1.864
Modèle recommandé Muse Spark 1.2 (low)

Son score reste proche du meilleur score ici (8.7 vs 8.9) tout en coûtant environ 2.1x moins que Pareto 26.9 (default).

Comparaison détaillée

Métrique Muse Spark 1.2 Muse Spark 1.2 low Sortie: 2026-08-06 Pareto 26.9 Pareto 26.9 default Sortie: 2026-10-15
Score 8.7 8.9
Rang #60 #55
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 9.1 8.1
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 78.3% 79.7%
Tests instables 3 6
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 5.504 12.422
Coût total $0.881 $1.864
Prix d'entrée $1.250 / 1M $2.500 / 1M
Prix de sortie $4.250 / 1M $7.500 / 1M
Prix de lecture du cache $0.150 / 1M $0.250 / 1M
Prix d’écriture du cache N/D N/D
Total des jetons d'entrée 254,914 218,199
Jetons de sortie 10,303 175,696
Jetons de raisonnement 121,928 0
Temps de réponse (moy.) 11.81s 28.26s
Temps de réponse (max) 56.77s 151.76s
Temps de réponse (total) 271.60s 649.90s
Paramètres ~1T au total (~50B actifs) -
Disponibilité Source fermée Source fermée

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#60 Muse Spark 1.2

low
Coût
$0.019
Temps
14.6s
Tokens
4,384 tok

#55 Pareto 26.9

default
Coût
$0.038
Temps
109.6s
Tokens
5,118 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Muse Spark 1.2 8.4 7.4 88.9% 1 10.09s 7,275 343 19,717
Pareto 26.9 10.0 10.0 100.0% 0 49.15s 7,419 1,895 0

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