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Muse Spark 1.2 (low) vs GPT-6 Sol (low)

Muse Spark 1.2 (low) mène au score moyen avec 8.7 vs 8.7. GPT-6 Sol (low) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.477 vs $0.881. GPT-6 Sol (low) est plus rapide avec 8.72s vs 11.81s, avec des taux de réussite de 78.3% vs 87.0%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-26

Modèles comparés

Rang
#72
Total des jetons de sortie
132,231
Temps de réponse (moy.)
11.81s
Coût total
$0.881
Rang
#77
Total des jetons de sortie
13,211
Temps de réponse (moy.)
8.72s
Coût total
$0.477
Modèle recommandé GPT-6 Sol (low)

Son score reste proche du meilleur score ici (8.7 vs 8.7) tout en coûtant environ 1.8x moins que Muse Spark 1.2 (low).

Comparaison détaillée

Métrique Muse Spark 1.2 Muse Spark 1.2 low Sortie: 2026-08-06 GPT-6 Sol GPT-6 Sol low Sortie: 2026-09-23
Score 8.7 8.7
Rang #72 #77
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 9.1 8.6
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 78.3% 87.0%
Tests instables 3 4
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 5.504 2.650
Coût total $0.881 $0.477
Prix d'entrée $1.250 / 1M $2.000 / 1M
Prix de sortie $4.250 / 1M $10.000 / 1M
Prix de lecture du cache $0.150 / 1M $0.200 / 1M
Prix d’écriture du cache N/D $2.500 / 1M
Total des jetons d'entrée 254,914 172,359
Jetons de sortie 10,303 5,026
Jetons de raisonnement 121,928 8,185
Temps de réponse (moy.) 11.81s 8.72s
Temps de réponse (max) 56.77s 48.43s
Temps de réponse (total) 271.60s 200.61s
Paramètres ~1T au total (~50B actifs) ~2T au total (~150B actifs)
Disponibilité Source fermée Source fermée

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#72 Muse Spark 1.2

low
Coût
$0.019
Temps
14.6s
Tokens
4,384 tok

#77 GPT-6 Sol

low
Coût
$0.018
Temps
17.4s
Tokens
1,850 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Muse Spark 1.2 8.4 7.4 88.9% 1 10.09s 7,275 343 19,717
GPT-6 Sol 6.2 4.8 66.7% 2 8.74s 7,302 405 1,296

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