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Mercury 2.5 Preview (medium) vs GLM 5.3 (low)

Mercury 2.5 Preview (medium) mène au score moyen avec 6.8 vs 6.5. Mercury 2.5 Preview (medium) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.039 vs $0.471. Mercury 2.5 Preview (medium) est plus rapide avec 6.66s vs 15.18s, avec des taux de réussite de 66.7% vs 63.8%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-03

Modèles comparés

Rang
#173
Total des jetons de sortie
150,107
Temps de réponse (moy.)
6.66s
Coût total
$0.039
Rang
#199
Total des jetons de sortie
28,106
Temps de réponse (moy.)
15.18s
Coût total
$0.471
Modèle recommandé Mercury 2.5 Preview (medium)

Il obtient le meilleur score ici (6.8) tout en coûtant environ 12.3x moins que GLM 5.3 (low).

Comparaison détaillée

Métrique Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview medium Sortie: 2026-09-02 GLM 5.3 GLM 5.3 low Sortie: 2026-08-20
Score 6.8 6.5
Rang #173 #199
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 9.6 8.3
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 66.7% 63.8%
Tests instables 1 5
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 0.244 3.923
Coût total $0.039 $0.471
Prix d'entrée $0.040 / 1M $1.400 / 1M
Prix de sortie $0.150 / 1M $4.400 / 1M
Prix de lecture du cache N/D $0.140 / 1M
Prix d’écriture du cache N/D N/D
Total des jetons d'entrée 397,291 247,871
Jetons de sortie 6,355 10,791
Jetons de raisonnement 143,752 17,315
Temps de réponse (moy.) 6.66s 15.18s
Temps de réponse (max) 74.63s 83.60s
Temps de réponse (total) 153.29s 349.06s
Paramètres ~100B 744B au total (40B actifs)
Disponibilité Source fermée Source fermée

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#173 Mercury 2.5 Preview

medium
Coût
$0.001
Temps
2.7s
Tokens
2,241 tok

#199 GLM 5.3

low
Coût
$0.007
Temps
28.4s
Tokens
1,599 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Mercury 2.5 Preview 7.8 10.0 66.7% 0 3.86s 7,839 552 22,126
GLM 5.3 6.2 6.9 55.6% 1 21.02s 7,317 368 6,764

Comparaison rapide

Changer la paire de comparaison