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Mercury 2.5 Preview (medium) vs GLM 5.1

Mercury 2.5 Preview (medium) mène au score moyen avec 6.8 vs 6.5. Mercury 2.5 Preview (medium) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.039 vs $0.451. Mercury 2.5 Preview (medium) est plus rapide avec 6.66s vs 11.10s, avec des taux de réussite de 66.7% vs 47.8%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-05

Modèles comparés

Rang
#176
Total des jetons de sortie
150,107
Temps de réponse (moy.)
6.66s
Coût total
$0.039
Rang
#203
Total des jetons de sortie
20,076
Temps de réponse (moy.)
11.10s
Coût total
$0.451
Modèle recommandé Mercury 2.5 Preview (medium)

Il obtient le meilleur score ici (6.8) tout en coûtant environ 11.7x moins que GLM 5.1.

Comparaison détaillée

Métrique Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview medium Sortie: 2026-09-02 GLM 5.1 GLM 5.1 none Sortie: 2026-04-07
Score 6.8 6.5
Rang #176 #203
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 9.6 8.2
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 66.7% 47.8%
Tests instables 1 5
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 0.244 3.478
Coût total $0.039 $0.451
Prix d'entrée $0.040 / 1M $1.400 / 1M
Prix de sortie $0.150 / 1M $4.400 / 1M
Prix de lecture du cache N/D $0.260 / 1M
Prix d’écriture du cache N/D N/D
Total des jetons d'entrée 397,291 258,956
Jetons de sortie 6,355 20,076
Jetons de raisonnement 143,752 0
Temps de réponse (moy.) 6.66s 11.10s
Temps de réponse (max) 74.63s 107.19s
Temps de réponse (total) 153.29s 255.39s
Paramètres ~100B 744B au total (40B actifs)
Disponibilité Source fermée Open source

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#176 Mercury 2.5 Preview

medium
Coût
$0.001
Temps
2.7s
Tokens
2,241 tok

#203 GLM 5.1

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Coût
$0.000
Temps
300.0s
Tokens
0 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Mercury 2.5 Preview 7.8 10.0 66.7% 0 3.86s 7,839 552 22,126
GLM 5.1 3.9 9.7 0.0% 0 4.96s 7,256 525 0

Comparaison rapide

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