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Gemini 4 Carbon (medium) vs Muse Ember (high)

Muse Ember (high) mène au score moyen avec 9.2 vs 9.2. Muse Ember (high) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.156 vs $1.933. Muse Ember (high) est plus rapide avec 11.67s vs 38.78s, avec des taux de réussite de 95.7% vs 79.7%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-11-13

Modèles comparés

Rang
#43
Total des jetons de sortie
131,948
Temps de réponse (moy.)
38.78s
Coût total
$1.933
Rang
#38
Total des jetons de sortie
254,892
Temps de réponse (moy.)
11.67s
Coût total
$0.156
Modèle recommandé Muse Ember (high)

Il obtient le meilleur score ici (9.2) tout en coûtant environ 12.4x moins que Gemini 4 Carbon (medium).

Comparaison détaillée

Métrique Gemini 4 Carbon Gemini 4 Carbon medium Sortie: 2026-11-12 Muse Ember Muse Ember high Sortie: 2026-11-09
Score 9.2 9.2
Rang #43 #38
Fiabilité 8.6 10.0
Cohérence 8.9 9.6
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 95.7% 79.7%
Tests instables 3 1
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 9.662 0.865
Coût total $1.933 $0.156
Prix d'entrée $2.000 / 1M $0.100 / 1M
Prix de sortie $10.000 / 1M $0.500 / 1M
Prix de lecture du cache $0.100 / 1M $0.004 / 1M
Prix d’écriture du cache $0.188 / 1M $0.125 / 1M
Total des jetons d'entrée 306,396 282,192
Jetons de sortie 5,746 14,054
Jetons de raisonnement 126,202 240,838
Temps de réponse (moy.) 38.78s 11.67s
Temps de réponse (max) 206.61s 53.01s
Temps de réponse (total) 892.02s 268.45s
Paramètres ~1.2T au total (~20B actifs) ~150B au total (~10B actifs)
Disponibilité Source fermée Source fermée

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#43 Gemini 4 Carbon

medium
Coût
$0.203
Temps
336.6s
Tokens
20,353 tok

#38 Muse Ember

high
Coût
$0.005
Temps
18.3s
Tokens
9,965 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Gemini 4 Carbon 10.0 10.0 100.0% 0 29.67s 8,448 487 17,950
Muse Ember 10.0 10.0 100.0% 0 9.62s 7,410 1,213 34,691

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