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DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs Z.ai: GLM 5.1

GLM 5.1 (medium) mène au score moyen avec 7.1 vs 7.0. DeepSeek V3.2 (medium) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.078 vs $0.535. GLM 5.1 (medium) est plus rapide avec 46.77s vs 68.62s, avec des taux de réussite de 65.2% vs 69.7%.

Modèle recommandéDeepSeek V3.2 (medium)Son score reste proche du meilleur score ici (7.0 vs 7.1) tout en coûtant environ 6.9x moins que GLM 5.1 (medium).

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-07-17

Métrique DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium Sortie: 2025-12-01 GLM 5.1 GLM 5.1 medium Sortie: 2026-04-07
Score 7.0 7.1
Rang #73 #71
Fiabilité 10.0 8.3
Cohérence 7.4 8.4
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 65.2% 69.7%
Tests instables 7 4
Exécutions totales 66 66
Coût par résultat 0.671 4.202
Coût total $0.078 $0.535
Prix d'entrée $0.269 / 1M $0.966 / 1M
Prix de sortie $0.400 / 1M $3.036 / 1M
Total des jetons d'entrée 101,047 82,623
Jetons de sortie 11,834 16,089
Jetons de raisonnement 117,014 136,463
Temps de réponse (moy.) 68.62s 46.77s
Temps de réponse (max) 376.10s 308.75s
Temps de réponse (total) 1509.53s 982.16s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#73 DeepSeek V3.2

medium
Coût
$0.001
Temps
53.6s
Tokens
1,932 tok

#71 GLM 5.1

medium
SVG invalide
Coût
$0.000
Temps
300.0s
Tokens
0 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014
GLM 5.1 4.6 3.7 44.5% 2 109.63s 5,702 4,871 37,826

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