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Seed-2.0-Code vs GPT-6 Luna

Le score moyen est pratiquement à égalité avec 5.4 vs 5.5. GPT-6 Luna a le coût de benchmark le plus bas avec $0.026 vs $0.257. Seed-2.0-Code est plus rapide avec 17.51s vs 20.48s, avec des taux de réussite de 37.7% vs 40.6%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-19

Modèles comparés

Rang
#322
Total des jetons de sortie
32,069
Temps de réponse (moy.)
17.51s
Coût total
$0.257
Rang
#319
Total des jetons de sortie
6,855
Temps de réponse (moy.)
20.48s
Coût total
$0.026
Modèle recommandé GPT-6 Luna

Il obtient le meilleur score ici (5.5) tout en coûtant environ 10.0x moins que Seed-2.0-Code.

Comparaison détaillée

Métrique Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code none Sortie: 2026-08-12 GPT-6 Luna GPT-6 Luna none Sortie: 2026-09-23
Score 5.4 5.5
Rang #322 #319
Fiabilité 9.0 9.9
Cohérence 7.9 8.2
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 37.7% 40.6%
Tests instables 6 5
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 4.268 0.367
Coût total $0.257 $0.026
Prix d'entrée $0.500 / 1M $0.100 / 1M
Prix de sortie $3.000 / 1M $0.500 / 1M
Prix de lecture du cache N/D $0.010 / 1M
Prix d’écriture du cache N/D $0.125 / 1M
Total des jetons d'entrée 319,668 222,357
Jetons de sortie 32,069 6,855
Jetons de raisonnement 0 0
Temps de réponse (moy.) 17.51s 20.48s
Temps de réponse (max) 132.84s 98.62s
Temps de réponse (total) 402.66s 470.96s
Paramètres ~200B au total (~20B actifs) ~400B au total (~17B actifs)
Disponibilité Source fermée Source fermée

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#322 Seed-2.0-Code

none
Coût
$0.030
Temps
140.6s
Tokens
9,924 tok

#319 GPT-6 Luna

none
Coût
$0.002
Temps
26.0s
Tokens
3,235 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Seed-2.0-Code 3.6 9.8 0.0% 0 13.42s 7,230 505 0
GPT-6 Luna 5.5 10.0 33.3% 0 8.04s 7,302 376 0

Changer la paire de comparaison