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Trinity Large Thinking (high) vs GLM 5

Trinity Large Thinking (high) mène au score moyen avec 5.7 vs 5.6. GLM 5 a le coût de benchmark le plus bas avec $0.140 vs $0.794. GLM 5 est plus rapide avec 8.74s vs 74.52s, avec des taux de réussite de 42.0% vs 40.6%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-01

Modèles comparés

Rang
#253
Total des jetons de sortie
943,044
Temps de réponse (moy.)
74.52s
Coût total
$0.794
Rang
#262
Total des jetons de sortie
5,577
Temps de réponse (moy.)
8.74s
Coût total
$0.140
Modèle recommandé GLM 5

Son score reste proche du meilleur score ici (5.6 vs 5.7) tout en coûtant environ 5.7x moins que Trinity Large Thinking (high).

Comparaison détaillée

Métrique Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking high Sortie: 2026-07-28 GLM 5 GLM 5 none Sortie: 2026-02-12
Score 5.7 5.6
Rang #253 #262
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 7.3 9.3
Tentatives 69/69 66/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 42.0% 40.6%
Tests instables 8 1
Exécutions totales 69 66
Coût par résultat 11.289 1.363
Coût total $0.794 $0.140
Prix d'entrée $0.250 / 1M $0.600 / 1M
Prix de sortie $0.800 / 1M $1.920 / 1M
Prix de lecture du cache $0.060 / 1M $0.120 / 1M
Prix d’écriture du cache N/D N/D
Total des jetons d'entrée 283,116 190,675
Jetons de sortie 277,920 5,577
Jetons de raisonnement 665,124 0
Temps de réponse (moy.) 74.52s 8.74s
Temps de réponse (max) 510.21s 74.80s
Temps de réponse (total) 1713.90s 131.17s
Paramètres 398B au total (13B actifs) 744B au total (40B actifs)
Disponibilité Poids disponibles Open source

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#253 Trinity Large Thinking

high
Coût
$0.028
Temps
130.1s
Tokens
34,387 tok

#262 GLM 5

none
Coût
$0.007
Temps
32.1s
Tokens
2,023 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Trinity Large Thinking 3.7 4.7 33.3% 2 245.04s 7,204 83,616 266,836
GLM 5 4.0 7.8 11.1% 1 5.12s 7,256 428 0

Comparaison rapide

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