Catégorie AI BENCHY
Classement Appel d'outils
Voyez quels modèles d'IA réussissent le mieux sur Appel d'outils, lesquels restent fiables et où les écarts sont les plus marqués. Trier par: Tests corrects ↓.
| Rang | Modèle | Entreprise | Score Appel d'outils | Score | Tests corrects | Temps de réponse (moy.) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #130 | MiniMax M2.7 medium | Minimax | 4.7 | 5.3 | 0/1 | 12.0s |
| #136 | Elephant Alpha medium | Openrouter | 3.0 | 5.1 | 0/1 | 2.83s |
| #137 | Elephant Alpha none | Openrouter | 3.0 | 5.1 | 0/1 | 2.79s |
| #138 | Ling-2.6-flash none | Inclusionai | 3.0 | 5.0 | 0/1 | 18.8s |
| #141 | Nemotron 3 Super none | NVIDIA | 4.7 | 4.9 | 0/1 | 16.0s |
| #144 | GPT-5.4 Mini none | OpenAI | 3.0 | 4.9 | 0/1 | 2.32s |
| #146 | Laguna Xs.2 none | Poolside | 3.0 | 4.8 | 0/1 | 1.93s |
| #149 | Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning medium | NVIDIA | 3.0 | 4.6 | 0/1 | 0ms |
| #153 | Qwen3.6 35B A3B none | Qwen | 3.0 | 4.6 | 0/1 | 0ms |
| #157 | Grok 4.1 Fast none | X AI | 2.8 | 4.4 | 0/1 | 5.51s |
| #159 | Ling-2.6-1T none | Inclusionai | 3.0 | 4.3 | 0/1 | 25.7s |
| #160 | LFM2-24B-A2B none | Liquid | 3.0 | 4.2 | 0/1 | 0ms |
| #162 | Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning none | NVIDIA | 3.0 | 4.1 | 0/1 | 0ms |